新榜：用扣子智能体打造小红书账号分析神器

新榜通过扣子搭建新媒体账号分析智能体，由其代替真实账号运营者/第三方人工手动分析，将单账号分析时长从 2 小时缩减到 5 分钟，大幅降低单账号的分析成本，分析准确率较个人经验也得到了提升。

客户介绍

作为一家数据驱动的互联网内容科技公司，新榜专注于内容产业，以内容服务产业，创造内容的商业价值，赋能内容的数据应用，为企业提供流量获取和内容运营的解决方案，助力企业实现数字化内容资产获取与管理。

新榜通过扣子 AI Agent 能力建设和工作流的串联，将账号分析这一流程抽象化、数据化为一个智能体，由其代替真实账号运营者/第三方人工手动分析，将单账号分析时长从 2 小时缩减到 5 分钟，释放运营人力投入内容创作，并且单账号的分析成本也大幅降低，准确率较个人经验也得到了提升。

业务挑战

常见账号运营者或品牌方进行账号分析的流程为：搜索账号 > 逐篇翻阅历史笔记 > 人工思考归纳 > 继续搜索同类相似账号。

在此场景中，账号运营者或品牌方依赖手动收集数据、分析周期长且易遗漏关键指标，往往会耗费极高的人力成本。维度也比较单一，仅提供基础粉丝数、点赞量等表层数据，缺乏内容质量、受众偏好等深度洞察。

解决方案

新榜团队基于扣子搭建小红书账号分析智能体，结合新榜数据和 AI 大模型能力快速获取多维度拆解报告，其中包括小红书账号定位分析、受众分析、内容分析、数据表现等分析数据，还提供相似账号列表以供参考，帮助运营人员快速分析该小红书账号的运营现状和未来潜力。

主要功能点

• 账号数据整合
• 用户意图识别&账号判断
• AI 多维度分析
• 竞品账号推荐
• 参考点归纳总结

核心业务流程

基于小红书账号分析流程，新榜结合扣子提供的大模型、知识库、代码等能力，抽象“小红书账号分析”工作流，并进行关键能力节点设计：

• 主流程：串联完整分析链路，查询账号信息并输出对应的分析数据至相应 Agent。
• Agent节点：承接独立职能，如寒暄&整形、意图识别、判断查询账号、定位分析、内容分析、值得参考点等。
• 配置节点：数据库配置、判断条件配置、LLM模型参数配置等。
• 代码节点：负责参数获取、格式组装等。

节点名称	设计逻辑
用户意图&场景识别	使用大模型节点，结合用户的历史对话，能在用户的输入内容中精准的识别出小红书账号或者账号ID。
账号判断	通过选择器，根据上述的识别结果查询相关账号。鉴于同名账号较多，模板仅展示粉丝数最多的三个账号，并提示用户输入ID 进行精确搜索。
多维度分析	每个分析维度对应一个大模型节点，基于查询到的账号定位、内容、表现等数据，结合大模型分析能力，输出深入浅出的分析结果。
总结归纳	将新榜数据库获取的数据与大模型整理输出的内容整合，一并输入给最后一个大模型，提炼出账号的值得参考点。
话术输出	最后一个大模型节点对此前的素材进行结构化和话术优化，以表格等形式呈现，使输出内容更具可读性、专业性。

客户收益

通过扣子 AI Agent 和工作流的赋能，新榜实现了“账号分析”流程的智能化升级，带来以下显著成效：

• 效率飞跃：单账号分析时长从 2 小时缩短至 5 分钟，AI 自动抓取数据、深度分析、生成报告，替代人工查询、逐条记录与Excel拼接，单账号分析时长从2小时压缩至5分钟，释放运营人力投入内容创作。
• 成本颠覆：单账号分析成本大幅降低。通过AI模型识别，分析准确率较个人经验大幅提升。若替代第三方数据公司，AI 分析边际成本低，无需人工服务费，企业可降低成本覆盖全量账号诊断。

* 数据来源：本页面所展示的客户案例相关数据均由客户方提供。