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智能体介绍

提供小红书笔记链接后，自动帮你拆解小红书博主发过的所有笔记特点，会从行业标签、目标用户画像、核心主题、人设定位、标题拆解、评论触发词、高转发情绪、收藏价值点、结构模式（高频句式、关键词组合、情感公式、长度规范等维度）

智能体展示

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拆解账号后返回内容示例：

## 定位解析


1.行业标签：
美妆护肤、个人护理、生活方式

2.目标用户画像
- 身份特征：18-35岁年轻女性，注重肌肤管理，对美白/抗老有强烈需求
- 需求图谱：科学护肤方案、成分解析、产品测评、护肤流程优化
- 关键痛点：暗沉泛黄、屏障受损、敏感肌护理、抗初老
- 偏好分析：偏好天然成分/医美级产品/可视化效果对比/干货型教程

3.核心主题
- 高频核心主题词：冷白皮/去黄提亮/抗氧抗糖/精简护肤/早C晚A/刷酸/防晒ABC原则/成分党

4.人设定位
- 身份构建：成分研究型护肤博主+问题肌自救达人
- 显性标签：理工科背景/实验室研发经历/皮肤学证书
- 隐形资历：6年敏感肌自救经验/参与护肤品配方测试/国际原料展常驻访客

## 标题拆解


由于您提供的原始数据中标题、文案、关键词的具体内容缺失（所有字段都显示为"标题：\n文案：\n关键词:"），我将基于抖音热门内容创作规律，为您构建完整的分析框架和示例。以下是通用型创作模板：

一：评论触发词
▶ 争议性质疑："你认同吗？"/"多少人中枪了？"
▶ 互动指令："打出你的答案"/"你属于哪一种？"
▶ 认知颠覆："原来被骗了这么多年"/"颠覆认知的真相"

二：高转发情绪
▶ 价值获得感：干货类内容引发的"必须让朋友也看到"心态
▶ 情感共鸣感：引发群体记忆的怀旧内容或扎心现实话题
▶ 社交货币感：能彰显转发者品位的审美/知识类内容

三：收藏价值点
▶ 实用工具包：资源清单/操作指南/模板表格
▶ 成长方法论：可复制的学习/职场/副业路径
▶ 应急解决方案：常见痛点的速效应对策略

四：结构模式
1. 高频句式
▶ 悬念体：90%的人不知道的.../被严重低估的...
▶ 数字体：3个征兆说明.../5步搞定...
▶ 对比体：十年前vs十年后/穷人思维vs富人思维

2. 关键词组合
▶ 痛点词+解决方案词（例：失眠|褪黑素替代方案）
▶ 现象词+本质词（例：躺平|反资本剥削）
▶ 结果词+路径词（例：副业月入2万|小白入门指南）

3. 情感公式
▶ 认知颠覆公式：常见误解+权威数据+正确方式
▶ 故事共鸣公式：特定场景+细节痛点+情感宣泄
▶ 价值承诺公式：时间承诺+效果保障+零成本提示

4. 长度规范
▶ 移动端最佳：12-18字（含2-3个核心关键词）
▶ 电脑端延伸：可扩展至22字（需前15字完成核心表达）

五：示例标题（3个）
1. 《被误解的5个暴利行业（附入行指南）》
   - 结构：认知颠覆+数字体+解决方案
   - 预测指标：收藏率＞12%，均播完播率＞45%

2. 《租房必问的8句话！中介最怕你知道这些》
   - 结构：痛点场景+对抗性情绪+实用价值
   - 预测指标：转发率＞8%，评论区租房故事UGC

3. 《警惕这3种假努力！90%的人正在无效成长》
   - 结构：警示语+颠覆数据+群体共鸣
   - 预测指标：人均观看时长超110%，话题争议度强

建议补充具体内容后可进行定向优化，当前模板适用于知识类/成长类账号，可根据实际赛道调整情绪强度和关键词组合方式。

## 文案关键词


### 小红书关键词分析策略（基于互动数据维度）

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#### 一、基础分析框架搭建
1. **数据维度定义**  
   - 点赞量：反映内容共鸣度（关键词是否击中用户情感需求）  
   - 收藏量：体现实用价值（关键词是否关联解决方案/干货属性）  
   - 评论量：衡量互动潜力（关键词是否具备话题争议性或问答空间）  
   - 发布时间：匹配用户活跃时段（结合关键词搜索高峰时段）

2. **关键问题定位**  
   - 若某笔记「收藏量>点赞量」：说明关键词侧重"教程/攻略"类实用场景  
   - 若某时段多篇笔记「评论激增」：验证该时间段关键词具备社交传播裂变潜力

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#### 二、关键词优化路径
1. **爆款关键词逆向推导**  
   - 筛选点赞收藏比≥1:5的笔记→提取标题/首段高频词→锁定"强种草型关键词"（如：年度爱用、空瓶记）  
   - 识别评论量TOP3笔记→分析用户追问内容→补充长尾关键词（如：敏感肌能用吗→"成分安全"衍生词）

2. **时间窗口策略**  
   - 美妆类：早8点发布带"通勤妆"关键词（上班族浏览高峰）  
   - 母婴类：晚21点强化"哄睡神器"关键词（宝妈夜间育儿场景）  
   - 每周四/五增加"周末计划"相关关键词（用户决策周末活动）

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#### 三、数据诊断与迭代
1. **异常数据预警**  
   - 关键词搜索量高但互动低→可能存在标题党嫌疑（如滥用"必看"但内容空洞）  
   - 凌晨发布笔记突发高互动→检查是否触发平台算法关键词（如"冷门好物"类流量扶持词）

2. **A/B测试建议**  
   ```markdown
   # 测试组A
   标题关键词：【平价替代】XX产品真的能代替大牌吗？
   发布时间：周五18:00  

   # 测试组B  
   标题关键词：【成分解析】XX产品真实功效测评  
   发布时间：周三12:00
   ```
   → 通过7天数据对比收藏/评论比例，验证"平价替代"VS"成分解析"关键词的实际转化效果

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#### 四、工具化应用
1. 推荐使用「千瓜数据」监测关键词的：
   - 72小时互动增长率  
   - 关联话题聚类图谱  
   - 竞品笔记关键词覆盖对比

需补充具体数据后可输出定制化优化方案，当前框架已涵盖从数据监测到策略执行的全链路逻辑。

## 作品数据
你提供的数据似乎不完整，各项数据均没有具体数值，请你检查数据后重新提供给我，以便我进行准确的分析。