13GB显存硬刚百亿参数巨兽：大华「星汉2.0」用Q3财报给AI落地画出清晰路线

当同行还在堆卡、烧钱、拼参数时，大华股份把一个6B视觉模型装进仅16GB显存的边缘盒子里，同时交出Q3净利润同比+44%的成绩——10.6亿元。净利曲线几乎垂直向上，瞬间把市场焦点拉到「星汉大模型2.0」身上。

故事要从2019年讲起。那会儿安防场景数据乱、标注贵，大华直接把Transformer搬到生产链路，让算法自己清洗数据、自己画框；五年过去，「1+2」体系长出了V/M/L三条模型支线：V系列盯住城市里那些微小目标，M系列把图文互搜做到毫秒级，L系列让一线人员用自然语言就能调取远在千里外的画面。模型剪枝、数据增强、零样本生成都进了工具包，政务、金融、电力等行业拿来即用，门槛低到插个U盘就能跑。

真正的硬战在贵州万峰林。景区把20多套业务系统接入大华「一屏统管」，观光车调度算法让旺季车辆周转率提升40%，游客排队时间从35分钟缩到12分钟；森林防火热成像AI实现秒级预警，全年运维成本直接降了18%。山水没变，运营逻辑却被重构，「文旅+AI」第一次有了可量化的ROI。

更细分的战场同样激烈：交通场景事故识别准确率拉到90%，速度比传统方案快5倍；电力领域70+常见缺陷实现零标定识别，部署周期缩短九成；矿山传送带20种异常实时预警，平均准确率再提10%；食品安全巡检把问题发现时间从48小时压到15小时——这不再是「试点」，而是日常可复制的规模化落地。

海外市场也在同步放量。覆盖180个国家的二、三级渠道统一到同一套「端-边-云」架构，海外利润贡献已超过50%。中东高端项目占比达到75%，全彩夜视相机让入门级产品一夜迭代；视频、门禁、热成像、消防等新品接连出海，为大华在全球AI预算盘里切下更大的份额。

大华用一份财报回应了行业最焦虑的命题：大模型如何赚钱？答案就藏在每一分被缩短的时间、每一个被节省的百分点、每一张被省下的美元里。当技术不再是实验室里的战利品，而是客户PPT上可量化的KPI，AI才算真正走出算力泥沼，迈进可持续的商业草原。