DeepSeek V4 上线发布：DeepSeek‑V4‑Flash 与 DeepSeek‑V4‑Pro 双版本定价同步公开

大模型赛道再添重磅进展。国产 AI 厂商 DeepSeek 今日官宣推出新一代旗舰模型 DeepSeek V4。本次更新的核心看点在于更清晰的产品分层：通过 Flash 与 Pro 两个版本，既覆盖高频、轻量的日常应用，又面向复杂推理场景，且以极具竞争力的价格体系，再次推动 AI 商业化定价向更友好方向演进。

模型矩阵：Flash 与 Pro 的差异化定位

DeepSeek V4 在整合并升级原有 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 的基础上，正式形成两条产品线：

• DeepSeek‑V4‑Flash：主打高性价比与大吞吐，适配需要快速响应的通用对话与基础文本处理。

• DeepSeek‑V4‑Pro：面向复杂逻辑、深入推理与高性能算力场景优化，具备更强的思考与处理能力。

两款模型均支持思考模式（特定场景除外）、JSON 输出、Tool Calls，以及对话前缀续写（Beta）；同时提供最高 1M 上下文窗口与至多 384K 的输出长度，为复杂工程化落地提供有力支撑。

价格体系：高度透明，阶梯式计费

此次 DeepSeek 公布了清晰的计费逻辑，并通过缓存机制大幅降低长期调用的边际成本。以下为各模型的具体计费标准（单位：元/百万 Tokens）：

说明：系统将优先消耗赠送余额，随后再从充值余额中扣减。

行业观察：这一定价为何具备里程碑意义？

从整体策略看，DeepSeek 通过区分“缓存命中”与“未命中”的费用，鼓励开发者进行缓存优化，以降低重复调用开销，从而实现更细粒度的成本控制。

对开发者来说，Flash 版本在缓存未命中的情况下，输入仅 1 元/百万 Token，显著降低接入高水准 MoE 架构的门槛；而 Pro 版本的定价则为知识库问答、自动化代理（Agent）等高复杂度场景提供了兼顾性能与成本的国产选择。

关于兼容性的特别提醒

官方提示：原有的 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 模型名称后续将被正式弃用。为保证业务平滑迁移，开发者现可直接调用 deepseek-v4-flash（对应非思考模式）与 deepseek-v4-pro（对应思考模式）。

更多接口细节与迁移说明，请访问DeepSeek API 官方文档查看。