佐治亚理工新研究：通用 AI 并非人类的“生存威胁”

佐治亚理工学院的近期研究指出，关于人工智能（AI）可能终结人类的担心被过度渲染了。研究提醒，计算机科学家常把注意力放在技术原理上，却忽略了其社会与政治层面的影响。

佐治亚理工学院公共政策学院教授米尔顿·穆勒（Milton Mueller）在《网络政策杂志》发表论文称，所谓“通用人工智能（AGI）”带来的生存级威胁并不具备现实可能性。穆勒强调，AI 的发展方向与边界是由社会决定的，而不是机器自己做主。

研究指出，现阶段的 AI 在某些特定任务（如复杂运算）上远快于人类，但这不等同于拥有创造力或应对复杂问题的能力。针对“AI 会获得自主权并超越人类”的设想，穆勒认为，AI 始终是目标驱动的训练系统，出现的“不听话”多源于指令冲突或系统缺陷，而不是机器产生了自我意识。

同时，AI 的能力受物理定律、能源与基础设施限制；在医疗、版权等领域的应用也受法律、监管与社会机构的约束。穆勒总结：真正的任务是制定明智、按行业细分的政策，让技术符合人类价值，而不是防范并不存在的“AI 末日”。

划重点：

• 社会语境不足：研究认为科学界常因技术进展而过度焦虑，忽视了 AI 在社会与历史框架中的限制。

• 本质上非自主：AI 的行为始终受目标驱动，“对齐差距”是可通过重新编程修复的技术问题，而非机器拥有独立意志。

• 监管与物理束缚：由于 AI 没有独立的物理能力与能源，且受现行法律（如版权法、FDA 监管）约束，它不可能像科幻作品那样“接管世界”。