工业界的“数字神经系统”：AI 创企 CVector 完成 500 万美元种子轮融资

当 AI 全面进入生产现场，如何把繁复的工业操作转化成看得见的经济回报，已成为制造业数字化升级的关键题目。2026 年 1 月 26 日，总部位于纽约的工业 AI 初创公司 CVector 宣布完成 500 万美元种子轮融资。

此轮融资由 Powerhouse Ventures 领投，Fusion Fund、Myriad Venture Partners 以及 日立（Hitachi） 旗下的企业风投部门等机构跟投。

核心理念：为工业打造“大脑与神经系统”

CVector 由 Richard Zhang 与 Tyler Ruggles 共同创立。在他们看来，大型工业企业当前面临的最大问题，是缺少一套工具，能把微小的操作动作（例如开启或关闭一个阀门）直接换算成“具体节省了多少钱”。

业务核心：CVector 将其产品定位为连接“工厂一线操作”和“真实财务收益”的软件层，这一套方法论被称为“运营经济学（Operational Economics）”。

跨界人才：公司吸引了大量来自金融科技与对冲基金的人才，借助其数据驱动决策的经验，帮助工业客户获得财务上的优势。

实战落地：从百年制造到能源前沿

自 2024 年 7 月完成预种子轮以来，CVector 的系统已在多个场景跑通：

传统制造：在爱荷华州的金属加工企业 ATEK Metal Technologies，CVector 帮助其监测能源效率、预测设备停机，并追踪影响成本的商品价格波动。

公共事业：在电力与化学生产设施中，通过对阀门等关键节点的精准控制，优化整体运营成本。

能源初创：为材料科学公司 Ammobia 提供支持，利用 AI 模型降低合成氨的生产成本。

市场观察：从“AI 禁忌”到“原生追求”

联合创始人 Richard Zhang 注意到一个明显变化：一年前，在工业场景谈 AI 还有些“避讳”，客户对 AI 的态度往往各占一半。

而在过去的半年里，风向陡转：

“现在更常见的是，大家都在主动寻找 AI 原生（AI-native）的解决方案，哪怕 ROI 的账还没完全算清。这股采用热潮，确实在发生。”

通过把 AI 叠加在设施的经济模型之上，CVector 正在帮助传统工厂与新型能源生产商，在充满不确定性的供应链环境中，尽可能精准地捕捉每一分利润空间。