为物理装上“数字光脑”：上海交大推出 Optics GPT，垂直大模型再进一步

在通用型大模型浪潮涌动的当下，人工智能正快速挺进硬科技的深海。2026年1月26日，上海交通大学正式亮相光学领域垂直大模型 Optics GPT。这一成果不仅代表我国在“AI×硬科技”融合方向上的关键突破，也凭借精准的专业洞察，为光学研发安上一颗聪明的“数字大脑”。

“资深专才”：用培养博士生的方式打造 AI 光学专家

若把 ChatGPT 看作见多识广的“博学通才”，Optics GPT 则更像扎根实验室的“资深专才”。它系统吸收光学领域的专业知识，能像“虚拟光学专家”一样深刻理解光学原理，为科研、工程设计与教学提供高可靠、可信赖的智能支持。

为检验其真实能力，团队构建了覆盖以下六大关键方向的专业评测集:

基础理论:光物理、光量子;

前沿技术:非线性光学、光计算;

工程应用:光学设计、光通信。

评测结果显示，Optics GPT 在各项核心维度上整体优于主流通用大模型，进一步印证了“小规模、专业化模型”在垂直领域能够超越“巨型通用模型”的技术路径。

四大硬核特质，重塑行业门槛

作为面向行业的模型，Optics GPT 具备以下鲜明特性:

轻量部署:模型约为 8B 参数级，支持在端侧与边缘高效运行，显著降低中小企业的使用门槛。

高认知素养:系统融入光学专业知识，使其形成准确的物理直觉。

强应用落地:在算法生成、系统诊断、仿真设计等核心场景中表现领先。

安全可控:从数据构建、模型训练到部署运行全流程自主可控，保障核心产业的数据隐私。

随着 Optics GPT 的发布，光学研究的工作范式正迎来深刻变革。从繁琐的实验辅助到复杂的系统诊断，AI 正从幕后走向台前，成为科学家与工程师最合拍的数字搭档。