物理领域的“智能光脑”：上海交大发布 Optics GPT，垂直大模型再进一步

当通用大模型如浪潮般席卷而来，人工智能也正在加速深入硬科技。2026年1月26日，上海交通大学正式推出光学领域的垂直大模型 Optics GPT。这一成果不仅代表我国在“AI+硬科技”融合方向上的重要突破，也用专业且准确的洞察力，为光学研发配备了一颗聪明的“数字大脑”。

“资深专才”:像培养博士生一样让 AI 变成行家

如果把 ChatGPT看作见多识广的“通才”，那么 Optics GPT 就是一位扎根实验室的“资深专才”。它深度学习光学领域的系统知识，能像“虚拟光学专家”一样理解光学规律，为科研、设计和教学提供稳定可靠的智能支持。

为检验其实战能力，团队搭建了覆盖六大核心方向的专业评测集:

基础理论:光学物理、量子光学;

前沿技术:非线性光学、光计算;

工程应用:光学设计、光通信。

评测结果显示，Optics GPT 在以上各项维度均优于主流通用大模型，进一步印证了“小而精的专业模型”在垂直方向能够超越“体量庞大的通用模型”的技术路线。

四大硬核标签，刷新行业门槛

作为面向行业落地的模型，Optics GPT 具有以下突出特性:

轻量化部署:模型规模约为8B 参数，支持端侧与边缘高效运行，大幅降低中小企业的使用门槛。

高认知素养:系统融入光学专业知识，形成可靠的物理直觉与判断。

强应用落地:在算法生成、系统诊断、仿真设计等关键场景表现领先。

安全全可控:从数据、训练到部署全链路自主可控，守护核心行业的数据隐私。

随着 Optics GPT 的发布，光学研发的工作方式正在发生深刻变化。从繁杂的实验辅助到复杂的系统诊断，AI 正在走到台前，成为科学家与工程师默契的数字化拍档。