1X 推出“世界模型”为 Neo 注入进化力：机器人开始用视频自学新本领

随着 Neo 人形机器人商业化交付临近，机器人初创公司 1X 正式发布一款名为 “1X 世界模型”（1X World Model） 的全新 AI 模型。该模型通过理解现实世界的物理规律，帮助机器人从“按预设执行”迈向“能自主学习新信息”。

这套以物理为底的模型把视频数据与提示词结合起来，让 Neo 具备学习未被专门训练任务的可能。1X 创始人兼 CEO 伯恩特·博尼奇（Bernt Børnich）表示，Neo 的设计高度贴近人类，使其能够吸收互联网规模的视频信息，并把所学转化为现实中的行动。

核心原理：不是“秒会”，而是持续进化

虽然“把任何提示变成行动”听起来很科幻，但 1X 也说明了它的实际运行方式：

• 不是马上掌握： 机器人不会在接收提示后立刻学会复杂技能（例如平行泊车）。

• 闭环学习： 收到新提示时，机器人会抓取相关视频资料并回传至“世界模型”。

• 网络反馈： 模型处理后的知识会再分发到机器人网络，提升整个集群对物理世界的理解与技能水平。

• 思维可视化： 该模型还能展示机器人执行任务时的“思考过程”，便于工程师进行针对性训练。

此次模型发布恰逢 Neo 机器人进入市场的关键节点。1X 已于 2024 年 10 月开启预售，并计划在 2025 年内正式发货。尽管官方未披露具体订单数量和交付时间表，发言人确认预售表现“超出预期”。