Snowflake斥资10亿美元收购Observe，构建AI时代一体化可观测平台

在数据暴涨与AI系统日益复杂的背景下，全球云数据领导者 Snowflake 正加快打造其“全栈”智能数据体系。2026 年 1 月 8 日，公司宣布已签署最终协议，将以约 10 亿美元收购可观测性平台 Observe——这不仅是 Snowflake 迄今为止规模最大的一笔收购，也意味着其将系统监控与数据治理深度融合，正面应对 AI 时代企业运维的新挑战。

Observe 并非普通初创公司，而是与 Snowflake 渊源极深的“近亲”。该公司由 Jacob Leverich、Jonathan Trevor 和 Ang Li 于 2017 年创立，并在 2018 年推出首款基于 Snowflake 集中式数据库打造的可观测产品。更值得一提的是，Observe 与 Snowflake 同由知名风投 Sutter Hill Ventures 孵化。Sutter Hill 管理合伙人 Mike Speiser 曾在 2012–2014 年担任 Snowflake 创始 CEO，并长期支持 Observe 发展。现任 Observe CEO Jeremy Burton 自 2015 年起即出任 Snowflake 董事，双方的战略协同早已超越资本层面。

这笔收购的核心价值在于直击一个愈发严峻的行业痛点：随着 AI 代理（AI agents）大规模部署，系统生成的遥测数据（日志、指标、追踪）呈指数级攀升，传统监控工具难以高效把数据与应用性能问题关联起来。将 Observe 原生并入 Snowflake 后，客户可在统一平台里自动采集、存储并分析全栈遥测数据。根据 Snowflake 官方博客介绍，用户发现并修复数据与软件问题的速度有望提升 10 倍。

在技术架构上，Observe 建立在开放标准之上，全面兼容 Apache Iceberg 与 OpenTelemetry，确保数据可迁移、生态可互通。其产品原生运行于 Snowflake，避免跨系统数据搬运带来的延迟与成本，真正实现“观测即分析”。

这起交易也映射出数据行业的整合浪潮。2025 年，Snowflake 已相继收购 Crunchy Data、Datavolo 及数据治理平台 Select Star，不断增强其在 AI 驱动的数据工程、治理与应用开发能力。与此同时，过去一年数据领域并购频繁，厂商纷纷扩充产品线，为客户提供端到端解决方案。如今随着 Observe 加入，Snowflake 不仅补齐了可观测性这块关键拼图，更向“AI 时代的操作系统”愿景迈进一步——在这里，数据的存储、处理、治理、应用与监控将融为一体。