Snowflake斥资十亿美元收购Observe，构建AI时代一体化可观测性平台

在数据爆发与AI系统愈发复杂的当下，全球云数据领导者Snowflake正加快打造其“一站式”智能数据生态。2026 年 1 月 8 日，公司宣布已签署最终协议，将以约 10 亿美元收购可观测性平台 Observe——这不仅是 Snowflake 历史上规模最大的一笔并购，也标志着其将系统监控与数据治理能力深度融合，正面迎战 AI 时代下企业运维的新挑战。

Observe 并非普通初创，而是与 Snowflake 渊源深厚的“同门”。该公司由 Jacob Leverich、Jonathan Trevor 和 Ang Li 于 2017 年创立，并在 2018 年推出首款基于 Snowflake 集中式数据库打造的可观测性产品。更值得一提的是，Observe 与 Snowflake 同样由知名风投 Sutter Hill Ventures 孵化。后者不仅曾委派管理合伙人 Mike Speiser 在 2012–2014 年担任 Snowflake 创始 CEO，也长期支持 Observe 的成长。现任 Observe CEO Jeremy Burton 自 2015 年起便出任 Snowflake 董事，双方的战略协同早已超越资本层面。

这次收购的核心意义在于应对一个日益突出的行业痛点：随着 AI 代理（AI agents）大规模落地，系统产生的日志、指标与追踪等遥测数据呈指数级飙升，传统监控工具难以高效把这些数据与应用性能问题关联起来。将 Observe 原生整合进 Snowflake 平台后，客户可在同一环境中自动采集、存储并分析全栈遥测数据。根据 Snowflake 官方博客，用户发现并修复数据与软件问题的速度可提升 10 倍。

在技术架构上，Observe 基于开放标准构建，全面兼容 Apache Iceberg 与 OpenTelemetry，确保数据具备可移植性与生态互操作性。其产品原生运行在 Snowflake 之上，避免在多套系统间搬运数据所带来的延迟与成本，真正实现“观测即分析”。

这笔交易也折射出数据行业正在经历的整合浪潮。2025 年，Snowflake 已相继收购 Crunchy Data、Datavolo 及数据治理平台 Select Star，持续强化其在 AI 驱动的数据工程、治理与应用开发能力。同时，过去一年数据领域并购频繁，厂商纷纷扩充产品矩阵，为客户提供端到端解决方案。如今，随着 Observe 的加入，Snowflake 不仅补齐了可观测性这块关键拼图，更向“AI 时代的操作系统”这一愿景迈出了坚实一步——在这里，数据的存储、处理、治理、应用与监控将融为一体。