蚂蚁集团两项AI成果双获2025年教育部科学研究优秀成果奖一等奖

教育部日前发布2025年科学研究优秀成果奖（自然科学与工程技术）获奖名单。作为主要完成单位，蚂蚁集团旗下支付宝(杭州)信息技术有限公司参与的两项成果——“复杂语义场景下知识图谱关键技术与应用”和“复杂服务系统跨界融合关键技术与应用”——均荣获工程技术研究成果奖一等奖。

教育部科学研究优秀成果奖（自然科学和工程技术）由教育部设立，旨在表彰在自然科学研究与工程技术创新方面取得突出成绩、并为人才培养作出贡献的高校教师、科研人员及相关单位。该奖每三年评选一次，周期长、名额少，且强调服务国家战略与原始创新能力，已成为衡量科技创新贡献和人才培养质量的重要标尺。本次获奖，体现了项目团队在人工智能基础技术与复杂系统工程方向持续攻关与前沿探索的实力与价值。

这两项成果也展现了蚂蚁集团在人工智能与复杂系统领域的长期投入与积累。当前，随着社会加速数字化，各行业普遍遇到两大痛点：其一，数据规模庞大且变化迅速，如何让机器真正理解并把握其中动态而复杂的关系；其二，跨行业、跨机构协作中，如何打破系统间数据可信流通的壁垒，实现高效协同。

此次获奖成果分别聚焦两大方向：一是面向复杂语义场景的知识推理与动态建模，二是面向现代服务业生态的跨界融合，破解AI大规模产业化落地过程中的关键难题。

首项成果以知识图谱为核心进行创新。围绕复杂语义场景下的高阶认知挑战，团队提出“建-查-挖”一体化技术体系，在“全时态建图、全视角查图、穿透式挖图”三方面取得多项突破。该体系既能应对海量异构数据的持续演化，又能通过结构感知和高阶关联挖掘，显著增强风险识别与智能决策的深度与广度。目前已广泛应用于金融、证券等关键领域，成为企业级智能风控与合规管理的核心技术底座，即使在信息高速变化的环境中，也能确保识别更准、决策更稳。未来进一步与大模型深度融合后，将为生成式AI的推理与决策提供可验证的事实依据与逻辑约束，从源头提升结果的准确性与可信度。

另一项成果直面现代服务业中的“数据孤岛”和“服务壁垒”。在多项国家级科研项目支持下，项目组紧贴跨机构业务协同、跨网络服务运行、跨领域数据融合等现实需求，攻克了服务流程贯通、跨网软件能力整合、多模态数据智能融合等核心难题，打造出从底层架构、中台平台到应用落地的全链路解决方案，支撑不同行业复杂服务生态高效协同、持续优化。该成果已在国家高分专项、互联网医疗、农村电商等重点工程和民生场景中落地，通过标准化的服务互联基础设施与工程底座，支持跨部门、跨层级、跨区域的业务协同，推动现代服务业加速数字化、智能化升级。

在人工智能不断突破并与产业深度融合的当下，如何把真实世界的复杂性转化为可工程化、可规模化的系统能力，是全球顶级科技团队持续攻关的核心课题。面向新一轮智能变革，蚂蚁集团将继续坚持基础研究与产业创新双轮驱动，携手高校与产业伙伴，共同探索让AI为社会创造更大价值的路径。