Meta 开源 Unity 应用 Spatial Lingo：用现实物体识别陪你和虚拟角色练语言

近期，Meta 在其 GitHub 上发布了一款名为 Spatial Lingo 的开源 Unity 应用，主打借助现实环境中的物体识别来进行语言练习。该应用整合了 Meta 的多种 SDK，为用户带来新鲜、有趣的语言学习体验。

Spatial Lingo 的核心思路，是引导用户用目标语言识别并描述身边的物品，从而提升表达与词汇量。用户将跟随虚拟角色 Golly Gosh 的指引，用家中或工作场所的常见物品进行词汇练习。应用同时支持手部追踪和控制器操作，增强沉浸式互动。

该项目面向 Unity 开发者，提供理解与实现 Meta 多项功能的参考模板。通过透视相机 API（PCA）、语音 SDK、混合现实实用工具包（MRUK）等组件，开发者可以打造更丰富的混合现实体验。Spatial Lingo 的主场景以及多个示例场景展示了这些能力的用法，包括健身房场景、词云场景和相机图像场景。

使用 Spatial Lingo 前，开发者需安装 Unity6000.0.51f1 或更高版本，并配置相应的 Llama API 密钥。项目也特别强调安全，提醒开发者不要在应用中硬编码 API 密钥，避免被他人提取。

Spatial Lingo 的多项功能让它成为语言学习的强力工具。应用能识别用户环境中的物体，并据此生成动态课程。随着用户不断扩展自己的语言树，系统会自动生成与这些物体相关的动词和形容词，丰富学习内容。此外，应用还具备语音合成与语音转写功能，支持多种语言，进一步提升互动性。

这一项目不仅是 Meta 在教育方向的探索，也为开发者提供了优质的开源示例，展示如何把混合现实技术与语言学习结合。开发者可以前往 GitHub 查看 Spatial Lingo 的源代码与文档，深入挖掘其潜力。

地址:https://github.com/oculus-samples/Unity-SpatialLingo