腾讯引爆全网！10亿参数文生3D动作大模型开源，游戏NPC一键“动”起来！

2025年12月30日，腾讯混元团队官宣开源HY-Motion1.0（Hunyuan-Motion-1.0），一款参数规模达10亿的文本到3D动作生成大模型。该模型基于Diffusion Transformer（DiT）架构与流匹配（Flow Matching）机制，只需一句自然语言描述，即可生成高保真、顺滑且多样的3D角色骨架动画，天然兼容Blender、Unity、UE等主流3D工具，大幅拉低动画制作门槛。

核心技术看点  

HY-Motion1.0采用分阶段训练思路：先在超3000小时的多样化动作数据上进行预训练，学习通用运动先验；随后使用约400小时的精选高质量数据微调，进一步强化细节与连贯性；最后结合强化学习（RLHF），利用人类偏好与奖励模型，持续优化物理合理性与语义对齐效果。  

模型覆盖6大类、200+动作类型，囊括基础位移、体育竞技、健身户外、社交休闲、日常活动与游戏角色动作（如持剑格挡、僵尸行走）。输出采用SMPL-H骨骼格式，既可生成原子动作，也支持组合序列与并发动作。

实测表现出色  

社区试用反馈显示，在日常场景中动作还原度极高：如“跑步”“坐到椅子上”“双腿往上跳两次”等提示词，生成动作自然且衔接顺畅；面对《黑客帝国》子弹时间下腰等高难动作，也能稳定复现，姿态流畅。  

在量化评测中，指令遵循度达到78.6%（SSAE指标），动作质量均分为3.43分（5分制），整体超越MoMask、DART等开源基线，尤其在复杂指令理解与多类别覆盖方面优势明显。  

在极限挑战下，如职业运动员动作（跳台滑雪、跳水、小轮车）仍有欠缺，关节过渡偶尔略显生硬，但整体物理合理性相比前代方法已有显著提升。

游戏动画落地前景广阔  

这套端到端方案非常契合游戏开发：可快速生成NPC日常行为（如漫游、互动），显著提速预研与迭代；主角动作虽仍需后期微调，但已可无缝导入引擎，助力MMO与动作类项目制作。影视分镜、广告走位、VR内容创作同样将受益。  

同时发布的轻量版HY-Motion-1.0-Lite（0.46B参数）已同步开源，上手与部署更加友好。

项目地址：https://hunyuan.tencent.com/motion?tabIndex=0