2026年企业AI投入将聚焦少数供应商，投资人看好新动向

近年来，企业在人工智能（AI）工具的试用和小范围实践中不断探索，力求找到最优的应用策略。如今，投资人普遍认为试验阶段即将收尾：到2026年，企业的 AI 预算会明显提升，但资金将更集中地流向少数效果突出的供应商。

多位专注企业领域的风险投资者表示，2026年会是企业收拢投入、选定“获胜者”的一年。Databricks Ventures 的副总裁安德鲁・弗格森（Andrew Ferguson）指出，目前不少公司在同一个应用场景中并行测试多种工具。随着 AI 在实际业务中证明价值，企业将压缩试验开支，理顺重复的工具，把节省的资金投向真正有效的 AI 技术。

与此观点一致，Asymmetric Capital Partners 的管理合伙人罗伯・比德曼（Rob Biederman）表示，企业不仅会集中自身的支出，整个企业级 AI 市场也会趋向于由少数供应商获得预算。他预期，能显著带来成果的特定 AI 产品会得到更多资金支持，而不够给力的产品预算将明显下降。

Norwest Venture Partners 的合伙人斯科特・比丘克（Scott Beechuk）补充称，企业将更多投入到保障 AI 安全使用的工具上。他指出，随着这些能力成熟，企业从试点走向大规模部署的信心会更足，相应预算也会随之增加。

此外，Snowflake Ventures 的董事哈沙・卡普雷（Harsha Kapre）认为，2026 年企业的 AI 投资将主要集中在三个方向：强化数据底座、模型后训练优化以及工具整合。他提到，首席投资官们正在积极减少软件即服务（SaaS）的分散，迈向统一、智能的系统，以降低整合成本并实现可量化的投资回报。

随着企业逐步走向集中化与高效化，这也会影响初创公司。拥有难以复制的产品或独特数据的企业仍有望持续增长；而与大型供应商（如 AWS 或 Salesforce）产品相近的初创公司，可能会面临试点减少与融资压力增大的挑战。

划重点:

🌟 到 2026 年，企业将明显提升 AI 预算，但会更集中投向少数表现突出的供应商。  

💼 投资者预计，能带来清晰成果的 AI 产品将获得更多资金支持，其他产品预算会显著下调。  

🔍 企业在 AI 投资中会更关注数据基础与安全性，推动高效运营。