Trae月活跃用户突破160万！字节AI编程工具2025年度报告发布，国内Coding生态加速升级

近日，字节跳动旗下AI原生编程工具Trae发布《2025年度产品报告》，系统呈现了过去一年的增长数据与用户行为洞察。作为国内头部AI Coding平台，Trae以极快的节奏迭代升级，已成为全球开发者日常工作中的“智能伙伴”。报告显示，该产品正在深度改变编程方式，推动AI从简单补全跨向全流程自主开发。

用户规模跃迁：月活160万，注册量突破600万

最新数据显示，Trae注册用户总数已超过600万，覆盖近200个国家与地区，月活用户达到160万。在专业编程工具领域，这一成绩格外亮眼，尤其在国内市场领先优势明显。用户活跃度极高，周均活跃天数接近5天，几乎相当于“工作日全勤”，国际版付费用户更是接近“自然周全勤”。全年累计发起近6000万个会话、5亿条查询，为全球开发者生成近1000亿行代码，近半年日均Token消耗量提升近700%。

性能显著优化：延迟与内存占用明显下降

2025年，Trae从Agent1.0快速迭代到SOLO正式版，整体体验肉眼可见地提升。报告披露，代码补全延迟下降60%，内存占用减少43%，有效缓解了早期的卡顿与资源压力。SOLO模式在国际版的渗透率达到44%，中国版上线后，每10位开发者就有3位使用，标志着AI能力从单点辅助向处理复杂任务迈进。

使用场景观察：Bug修复与代码生成成主力

在IDE场景下，用户最常进行的是Bug修复（约40%）与代码生成（约30%），这两类任务是当前AI模型表现最优、开发者信任度最高的方向。相比之下，仓库管理、环境管理与代码优化的使用频率较低，体现出大家对AI处理复杂工程问题仍保持谨慎。

从语言分布来看，Vue位居首位，其后依次是Python、JavaScript、HTML、Java、TypeScript等，前端与网页开发依然是AI Coding的主战场。

模式偏好明显：Builder为主，多模式混用成常态

Trae提供多种AI协作模式，用户最常使用的是Builder模式（占比80%），其次是SOLO Coder（占比40%）。超过80%的用户会混合使用多种智能体，说明大家对不同模式的优势与边界已有清晰认知。同时，平台现已支持超过1.1万个MCP（模型连接协议），可与外部工具深度打通，进一步扩展AI在自动化场景中的能力。

AIbase观点：Trae的年度数据不仅是产品成绩单，更是AI编程生态的风向标。可以看到，开发者正从“亲自写代码”转向“指挥AI完成开发”，前端与相对简单的任务率先受益，而全栈复杂项目有望成为下一波突破。随着国产模型在编程上的能力持续增强，叠加Trae的高效基础设施，2026年开发领域或将迎来更大跨越：门槛进一步降低、效率显著提升，同时对系统设计与验证能力的要求也会更高。这一趋势将加速AI普惠开发者，推动软件工程走向更高抽象层级。