2.6B小体量正面对飙百亿级！Liquid AI推出LFM2-2.6B-Exp实验版

圣诞当天，知名边缘AI初创公司Liquid AI官宣上线其最新实验模型LFM2-2.6B-Exp。这款仅有2.6B（26亿）参数的轻量开源模型，在多项关键评测中表现抢眼，特别是指令跟随能力上压过参数量高达数百亿的DeepSeek R1-0528，迅速引起行业关注，被誉为“最强3B级模型”。

模型背景：纯强化学习驱动的实验突破

LFM2-2.6B-Exp构建于Liquid AI第二代Liquid Foundation Models（LFM2）系列的2.6B底座之上，采用纯强化学习（RL）进行后训练优化，无需监督微调暖启动，也不依赖大型教师模型蒸馏。其延续LFM2的混合架构优势，融合短程门控卷积与分组查询注意力（GQA），原生支持32K上下文长度，面向手机、笔记本、物联网等边缘设备设计，实现高效本地部署。

官方强调，此次实验性检查点重点强化指令跟随、知识问答与数学推理等任务，适配代理工作流、RAG检索、数据抽取、创意写作及多轮对话等应用场景。

性能亮点：小身材释放大能量

在最新基准测试中，LFM2-2.6B-Exp展现出令人惊喜的成绩：

– IFBench（指令跟随基准）：得分显著领先同级模型，甚至超越参数量高出263倍的DeepSeek R1-0528。

– GPQA（研究生级知识问答）：约42%的成绩，远胜传统3B模型。

– IFEval（指令严格遵循）：超过88%，击败多款10B+参数模型。

– GSM8K（数学推理）：成绩可达82%以上，优于Llama3.23B与Gemma3系列。

同时，该模型在CPU上的预填充与解码速度比竞品快约2倍、内存占用极低，并支持bfloat16量化，实打实做到“手机级PhD推理”。

开源意义：推动边缘AI加速普及

LFM2-2.6B-Exp已全面开源，权重已上传至Hugging Face，开发者可直接下载并融入本地应用。这既再次验证了强化学习在小模型上的巨大潜能，也为边缘AI生态注入新动能，让高性能AI从云端走向每个人手中的设备。

AIbase点评：LFM2-2.6B-Exp的发布意味着小型模型时代加速到来——不靠海量参数，依靠更聪明的训练范式也能实现前沿表现。对看重隐私、低时延与低成本的开发者和企业而言，这款模型无疑是当前最佳选择之一。展望未来，随着RL技术与混合架构的持续迭代，3B级开源模型有望逼近AGI水平，并在各类设备上顺畅运行。感兴趣的朋友可前往Hugging Face即刻下载体验，开启边缘智能新篇章。

地址：https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2-2.6B-Exp