Codex对接第三方模型教程，Codex使用中转API价格是官方的1折

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添加令牌

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安装Codex以及配置环境

windows系统推荐下载wsl，通过wsl环境运行codex

linux系统无视即可

系统要求:

• Linux 发行版 (Ubuntu 20.04+ , Debian 10+)
• Node.js 22+
• npm 10+
• 网络连接

安装Node.js

Ubuntu/Debian

# 更新包列表
sudo apt update 
# 安装 
Node.jscurl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

CentOS/RHEL/Fedora

# 使用 dnf (Fedora) 或 yum (CentOS/RHEL)
sudo dnf install nodejs npm
# 或
sudo yum install nodejs npm

Arch Linux

sudo pacman -S nodejs npm

安装Codex

打开终端，运行以下命令(可能要求输入开机密码，注意输入的时候不会显示内容，输入完成后按Enter键确认)：
npm install -g @openai/codex     （有时候根据情况前面加sudo）

验证安装

打开命令提示符(CMD)或 PowerShell，运行：
codex --version

出现codex-cli后面是版本号即为安装完成

中转Api配置及系统配置

这里我以cursor编辑器为例子，首先通过cursor打开项目目录。

新建终端，右侧倒山角选择WSL

创建目录

mkdir ~/.codex

创建创建config.toml以及auth.json两个文件

auth.json中的配置

vi ~/.codex/auth.json

填入下列值，这里的key为上面创建的令牌秘钥，复制进来即可

{"OPENAI_API_KEY": "sk-xxx"}

粘贴后按一下键盘上的”ESC”案件，将输入法调成英文，输入:wq后按下Enter键保存并且退出。

config.toml中的配置

vi ~/.codex/config.toml

输入以下值（原封不动直接粘贴下面的即可），model_reasoning_effort 可选择的有high medium low，代表模型思考的努力程度，分别为（高、中、低）

model_provider = "aiznt"
model = "gpt-5-codex"
model_reasoning_effort = "medium" 
disable_response_storage = true
preferred_auth_method = "apikey"

[model_providers.aiznt]

name = “aiznt” base_url = “https://api.aiznt.com/v1” wire_api = “responses”

粘贴后按一下键盘上的”ESC”案件，将输入法调成英文，输入:wq后按下Enter键保存并且退出。

启动Codex

关闭当前终端，重新新建终端并进入到WSL环境下，因为是在cursor内，当前目录为项目目录。

运行命令
codex

常见命令参考

内置斜杠命令

更多codex配置及使用详情参考claude官网 codex 官方教程