本插件集成了目前主流的顶尖AI绘图模型(如 nano-banana-2, Flux, Midjourney类, Qwen 等),支持文生图、图生图以及图片编辑功能。
1. 准备工作
在开始使用前,请确保您已配置好必要的凭证:
- API Key 获取:
- 根据界面提示,您需要前往 https://api.aiznt.com/ 注册并申请专属 Key。
- 填入参数栏中的 api_key 字段。
2. 核心参数说明
在使用插件时,请根据您的需求填写以下参数:
| 参数名称 | 必填 | 说明 |
| api_key | ✅ | 您的专属API密钥。 |
| model | ✅ | 选择您想使用的绘画模型(详见下文模型列表)。 |
| prompt | ✅ | 提示词。描述您想要生成的画面内容(支持中文或英文,英文效果通常更佳)。 |
| images | ❌ | 参考图/原图。仅在需要“图生图”或“图片编辑”时使用。输入格式为图片URL数组。 |
| aspect_ratio | ❌ | 图片比例。如 16:9, 1:1, 9:16, 3:4 等(特定模型支持)。 |
| size | ❌ | 分辨率大小。如 1k, 2k, 4k(特定模型支持)。 |
3. 支持的模型列表与特性
根据您的需求,选择合适的模型。不同的模型擅长的领域不同:
🌟 旗舰通用模型 (适合日常高质量绘图)
- dall-e-3 (OpenAI 官方,语义理解极强)
- gpt-4o-image
- gpt-4o-image-vip
- doubao-seedream-3-0-t2i-250415 (豆包模型)
- doubao-seedream-4-0-250828 (豆包最新版)
- gemini-2.5-flash-image-preview (Google 最新模型)
🎨 Flux 系列 (画质细腻,写实风格强)
- flux
- flux-dev
- flux-pro
- flux-pro-max (最强版本)
🍌 Nano-Banana 系列 (高性价比/多功能)
- nano-banana
- nano-banana-vip
- nano-banana-hd
- nano-banana-2 (✨ 推荐:支持高度自定义)
- 特有功能:支持 size 参数控制 (1k, 2k, 4k)。
- 特有功能:支持丰富的 aspect_ratio 控制。
🖼️ 图生图与参考图专用 (支持输入 images 参数)
如果您需要根据一张现有图片生成新图或编辑图片,请使用以下模型:
- Nano-Banana 系列
- nano-banana-2
- Flux Kontext 系列 (强大的上下文理解):
- flux-kontext-max
- flux-kontext-pro
- Qwen 系列:
- qwen-image-edit (支持编辑/参考)
- qwen-image (基础生图)
4. 使用场景操作指南
场景一:基础文生图 (Text to Image)
想要凭空生成一张图片:
- model: 选择如 nano-banana-2 。
- prompt: 输入描述,例如:“一只赛博朋克风格的猫,霓虹灯背景”。
- 运行: 点击生成。
场景二:指定比例与画质 (Size & Ratio)
想要生成壁纸或特定尺寸图片:
- model: 必须选择支持参数的模型,推荐 nano-banana-2。
- prompt: 输入您的描述。
- aspect_ratio: 输入 16:9 (电脑壁纸) 或 9:16 (手机壁纸)。
- size: 输入 4k 以获得高清画质。
场景三:参考图生成/图片编辑 (Image to Image)
想要根据一张草图或照片生成类似的图:
- model: 选择 nano-banana-2 或 qwen-image-edit。
- images: 在此处填入参考图片的 URL 地址(例如:[“https://example.com/photo.jpg”])。
- prompt: 描述您想让这张图变成什么样,或者保留什么特征。
- 运行: 点击生成。
5. 常见问题 (FAQ)
- Q: 为什么 images 参数填了没反应?
- A: 请检查您选择的模型是否在“支持参考图”的列表中(如 Flux Kontext 或 Qwen Edit)。普通模型(如 DALL-E 3)通常不支持此参数。
- Q: 垫图失败?
- A: 查看传入插件的图片url是否是字符串数组格式,如果不是,可以在爱智特Agent主页的插件中,找到万能工具箱中的工具add_array 将传入的图片改为字符串数组。
- Q: 4K 分辨率生成失败?
- A: 请确认使用的是 nano-banana-2 模型,其他模型可能不支持显式指定 4k 参数。
- Q: 插件界面的 image_gen 和 image_async 有什么区别?
- A: image_gen 通常用于快速同步生成;如果是生成超高清或复杂的 Flux Pro 模型,建议使用 image_async (异步生成),避免等待超时。
希望这份教程能帮助您更好地使用该工具!如有其他问题,请查阅 API 提供方的官方文档:爱智特大模型API + 插件市场。
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用户38505528 5个月前0
粘贴不了啊用户12648782 6个月前0
用法杂不对呢?yfarer 6个月前0
草稿id无法下载,是什么问题?