苹果与普渡大学发布 DarkDiff：超暗环境也能拍出“夜视仪”级大片

最近，Apple 的研究团队与普渡大学合作推出一项名为 DarkDiff 的全新低光摄影技术，专门解决手机在极弱光下拍照噪点多、细节模糊的问题。该方法把生成式扩散模型直接嵌入相机的图像信号处理（ISP）流程，让手机镜头在近乎漆黑的环境中也能抓住细微纹理与色彩。

传统夜景模式通常依赖后期降噪，但容易让照片出现“油画感”或明显的涂抹痕迹。DarkDiff 的不同之处在于，它并非简单的后期修图，而是让 AI 从成像的最初阶段就介入。通过学习海量影像数据，它能够预判并重建传感器在暗光中丢失的纹理与颜色。为避免 AI 臆造不存在的物体，研究团队还加入了局部斑块注意力机制，保证生成的每一处细节都贴合拍摄现场的真实结构。

在实测中，研究人员使用索尼 A7SII 模拟极暗场景，在仅 0.033 秒的超短曝光下，DarkDiff 复原出的照片质量极高，甚至可与用三脚架进行 300 倍时长曝光得到的参考照片相媲美。

尽管表现惊艳，要把这项技术真正装进 iPhone 仍面临不小挑战。由于扩散模型对算力要求极高，运行时非常耗电，后续可能需要借助云端处理。另外，该模型目前在弱光识别非英文文本方面仍有局限。虽然苹果尚未公布具体的商用时间表，但这项研究无疑展示了 AI 加持下移动摄影的巨大潜力。