谷歌发布 A2UI 标准，AI 可即时生成交互式界面

谷歌近期推出一个名为 A2UI（代理到用户界面）的新标准，让人工智能代理能在对话中即时搭建图形化界面。这个开源项目旨在规范 AI 的视觉输出方式，使回复不再只有文字，还能直接生成表单、按钮等界面组件，整体提升用户体验。

过去 AI 与用户主要靠纯文本沟通，处理复杂流程时容易冗长费时。以餐厅预订为例，借助 A2UI，客服或代理可以直接弹出包含日期选择器和可用时间的完整表单，避免反复问答。A2UI 的目标是构建“情境感知的界面”，会随着对话进展自动调整呈现内容。

A2UI 的设计不再依赖 iframe 和可执行脚本。研究团队指出，这些方式存在安全风险且视觉一致性较差。A2UI 采用传输 JSON 描述的方式，由客户端利用本地组件渲染原生 UI 元素。这样代理仅能在预设组件范围内工作，降低代码注入隐患，并确保应用对界面外观拥有完整控制权。

在智能用户界面领域，A2UI 与 Anthropic 的模型上下文协议（MCP）和 OpenAI 的 ChatKit 有明显区分。MCP 往往把用户界面当作一种资源，而 A2UI 更强调与宿主应用的深度集成。相较于 ChatKit，A2UI 更注重平台无关性，面向复杂的多代理架构，提升协作与展示效率。

谷歌近期已在 Gemini 应用与搜索中展示 A2UI 的实际落地，推出“动态视图”功能，可实时生成交互式工具与图形界面，让复杂概念更直观易懂。目前 A2UI 版本为 0.8，已投入多个生产环境，包括 Flutter 的 GenUI SDK 和谷歌内部小程序平台 Opal。

为推进应用普及，谷歌也与多家外部框架团队合作。AG UI 与 CopilotKit 已提前支持该协议，项目已提供适用于 Flutter、Web Components 和 Angular 的客户端库，并邀请开发者贡献更多渲染器与集成功能。

划重点:  

🌟 A2UI 让 AI 可即时产出界面组件，交互更顺畅。  

🔒 以数据描述替代代码执行，显著降低安全隐患。  

🌐 相比其他方案，A2UI 更强调与宿主应用的深度整合。