苹果与普渡大学合作推出 DarkDiff：极暗环境也能拍出“夜视仪”级大片

最近，Apple 的研究团队携手普渡大学发布了一项名为 DarkDiff 的影像黑科技，专门解决手机在极低光环境下拍照容易噪点多、细节糊的问题。该技术把生成式扩散模型直接融入相机的图像信号处理（ISP）流程，让手机镜头在黑暗中也能捕捉到令人惊叹的细节。

传统的夜景模式通常依赖后期降噪，这很容易让照片出现油画感或严重涂抹。DarkDiff 的突破在于，它不是简单的“后期修图”，而是让 AI 从成像的第一步就参与。通过学习大量影像数据，它能够“预测”并找回传感器在弱光下丢失的纹理与色彩。为避免 AI 凭空生成不真实内容，研究团队还加入了局部斑块注意力机制，确保每一处生成细节都与现场结构相吻合。

在实际测试中，研究人员使用索尼 A7SII 模拟极暗环境，在仅有 0.033 秒的超短曝光下，DarkDiff 还原出的照片质量极高，甚至能与使用三脚架进行 300 倍时长曝光的参考样张相媲美。

尽管效果亮眼，要把这项技术真正装进 iPhone 还面临不少挑战。由于扩散模型对算力要求极高，运行会很耗电，未来可能需要依赖云端处理。此外，该模型目前在弱光下识别非英语文字方面仍有局限。虽然苹果尚未透露具体的商用时间，但这项成果无疑展示了 AI 加持下移动摄影的巨大潜力。