阿里通义千问发布分层图像编辑模型 Qwen-Image-Layered，一键把照片变成“Photoshop 图层”

一直以来，很多设计师都希望把一张普通的平面照片，快速变成便于调整的分层文件。阿里巴巴旗下通义千问团队近期发布了一款全新的图像编辑模型 —— Qwen-Image-Layered。它可以直接把静态图片拆分成多个带透明通道的独立 RGBA 图层，让 AI 图像处理具备接近 Photoshop 的结构化编辑能力。

传统的 AI 图像编辑大多对整张图进行重绘，难以对单个元素做精准改动。Qwen-Image-Layered 能将图片智能分成 3 层或 8 层。用户可以像改设计稿一样，单独操作某一图层的缩放、移动、改色或删除，而不会影响其他部分。比如，轻松更换背景、替换人物、调整文字，甚至把某个物体放大后挪到新位置，过程就像在处理已分层的 PSD。

更值得关注的是，这种分层还能继续迭代。用户可按需要，把已拆出的某个图层再次细分成更多子图层，实现极高的精细度编辑。Qwen 团队表示，这项技术为标准图像与结构化、可编辑的表示之间搭起了桥梁，大幅降低复杂图像处理的门槛。

目前，该模型的代码已正式开源。开发者和用户可以在Hugging Face与魔搭社区（ModelScope）获取模型并进行试用。

modelscope:https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Layered

划重点:

• 📸 自动分层: 可把单张照片智能拆成多个含透明通道的 RGBA 图层，让普通图片秒变“可编辑的 PS 稿”。

• 🎨 精准编辑不互相影响: 支持独立调整某个图层的尺寸、位置与颜色，人物替换、背景改色等操作互不干扰。

• 🔓 全链路开源: 模型已在GitHub开放，提供在线演示，推动 AI 图像编辑走向结构化与专业化。