蚂蚁数科开放数据智能体技术，帮企业轻松做数据分析！

在第二届 CCF 中国数据大会上，蚂蚁数科宣布开源其前沿的数据智能体技术 —— Agentar SQL。借助这项技术，普通用户也能用日常语言完成复杂的商业数据查询和分析，为企业数字化转型提供有力支撑。

本次开源的首个成果是实时文本转结构化查询语言（Text-to-SQL）框架，帮助开发者快速搭建数据查询方案，大幅提升文本与数据库的交互效率。接下来，蚂蚁数科还将陆续推出数据库理解、行业知识挖掘以及实时多轮交互等能力，全面增强数据处理水平。

在某家头部城市商业银行的试运营中，Agentar SQL 的多项工具取得了超过 92% 的查询准确率，效果较传统方案提升三倍以上。更值得一提的是，蚂蚁数科的智能体技术在全球权威的自然语言转 SQL 基准测试 BIRD-SQL 中名列前茅，超越 Google 等国际厂商，成为行业领先者。

BIRD-SQL 的评测难度很高，数据集覆盖金融、电力、医疗等 37 个真实场景，任务复杂、数据量大，被认为是全球最具挑战性的 NL2SQL 测试之一。研究机构预计，到 2025 年全球商业智能市场规模将达 474.8 亿美元，中国市场也将加速增长，预计到 2028 年达到 17.9 亿美元，年复合增长率为 12.7%。

蚂蚁数科技术负责人章鹏在会上表示，NL2SQL 在落地时会遇到多重难题，例如口语表达的模糊理解、行业知识融合、复杂库表解析，以及生成准确 SQL 等。因此，仅靠简单模型远远不够。

章鹏强调，要实现可用、可落地的 NL2SQL 和数据智能体，必须建立完整的能力体系，包括对数据库的深入理解、智能体与用户的高效交互，以及可自我进化的能力。蚂蚁数科计划持续开源更完整的能力模块，推动智能数据分析普及。

Agentar-Scale-SQL 的开源内容已在 arXiv、GitHub 等平台发布，正受到开发者的广泛关注。