人类输入速度卡住 AGI 发展，OpenAI 专家给出破解路径

在最新一期播客中，OpenAI Codex 产品负责人 Alexander Embiricos 分享了对通用人工智能（AGI）走向的看法。他指出，如今人类的输入/打字速度，正成为 AGI 进步的一大掣肘，因为我们仍需要通过写提示来驱动 AI，并且还要亲自审核与核验 AI 的产出。

图注：图片由 AI 生成，授权服务商 Midjourney

Embiricos 强调，即便智能体能观察人类的工作流程，如果它们无法自行校验结果，最终仍需要人类花大量时间来复查内容。这种依赖让 AGI 的前进速度被拖慢，成为未来演进的障碍。

他认为，要破局就得把人从环路里解放出来，让 AI 在无人干预的前提下可独立开展工作。如果能重构系统，使智能体默认即可自主执行任务，那么有望迎来曲棍球杆式的增长轨迹——前期缓慢、随后快速跃升。

当然，要做到全自动化并不容易：不同场景都需要量身定制的解决方案。但 Embiricos 相信，相关进展很快会变得明显。他预测，AGI 将率先在所谓的“中间层”落地应用，早期使用者的生产力会大幅提升，而大型科技公司要实现全面自动化仍需时间。

他最后总结，想让 AGI 快速前进，必须引入新技术并对系统进行重构，从而更好地适应未来的工作形态。

划重点:

🔑 人类打字/输入速度成为 AGI 的核心瓶颈，仍依赖人工写提示与人工验收。

🚀 关键思路是重做系统架构，让智能体默认能自主完成任务。

📈 预计出现曲棍球杆式增长，早期用户的生产力将明显攀升。