Broadcom披露与Anthropic签下210亿美元TPU大单，推动AI算力升级

在最新财报电话会上，Broadcom CEO Hock Tan 表示，公司在上一季度拿到来自 Anthropic 的100亿美元订单，用于提供谷歌最新一代的张量处理单元（TPU）。他还称，第四季度同一客户又追加了110亿美元，预计将于2026年底交付。这样算来，Anthropic 的 TPU 订单总额达210亿美元。

Broadcom 还提到，公司现有与 AI 相关产品累计730亿美元的未完成订单，预计在未来六个季度陆续发货。TPU 是谷歌为 AI 训练与推理打造的专用加速器，已迭代到第七代。除了通过谷歌云对外提供，TPU 也服务于谷歌内部系统，支撑包括 Gemini 系列在内的训练和部署。谷歌负责架构设计，Broadcom 负责把设计落地为可生产的硅片并进行量产。这种分工符合谷歌长期策略：掌控关键 AI 硬件设计，同时依托半导体伙伴的制造能力。

作为 TPU 的长期用户，Anthropic 计划大幅扩容其算力基础设施，目标是在2026年前部署100万个 TPU，并配套超过1吉瓦的新计算能力。这将成为业内最大规模的专用 AI 计算建设之一。

除 Anthropic 外，多家公司也确认使用 TPU，包括 Meta、Cohere、Apple 以及 Ilya Sutskever 的新创业公司 Super Safe Intelligence（SSI）。据《信息》报道，Meta 正在评估自2027年起在其数据中心引入 TPU。

TPU 之所以被广泛采用，源于其能效高、对 AI 训练与推理的优化充分，正逐步对 NVIDIA 的 GPU 市场份额形成压力。Broadcom 表示，其 TPU/XPU（定制 AI 加速器）客户已达五家；尽管完整名单尚未公开，但谷歌与 Anthropic 已得到确认。

依据 SemiAnalysis 的最新评估，TPU v7 的峰值 FLOPs 与内存带宽比 NVIDIA 的 GB200 平台低约10%，但在总体拥有成本（TCO）上更具优势。该机构估算，谷歌内部部署 Ironwood 的成本比等效的 NVIDIA 系统低44%；即便面向外部客户报价，TPU v7 的 TCO 也比 GB200 低约30%，比即将推出的 GB300 低约41%。报告还称，若 Anthropic 在 TPU 上实现约40% 的机器利用率，其按每 FLOP 计的有效训练成本，较 GB300 级 GPU 集群可低50%—60%。

划重点:

🌟 Broadcom 与 Anthropic 达成210亿美元 TPU 订单，助推其 AI 基建扩张。  

💡 TPU 被多家科技公司采用，凭借高能效与针对 AI 的优化，正对 NVIDIA GPU 发起挑战。  

📉 TPU 的总体拥有成本低于同类 NVIDIA 方案，在 AI 计算领域展现出竞争优势。