Databricks 前 AI 负责人 Naveen Rao 宣布,其新创公司 Unconventional AI 在成立两个月内拿下 4.75 亿美元种子轮,投后估值 45 亿美元——迅速跻身全球估值最高的种子期初创之一。A16z 与 Lightspeed Venture Partners 联合领投,Jeff Bezos、Lux Capital、DCVC、Databricks 等跟投;Rao 本人也追加 1,000 万美元,体现他对「生物启发 + 模拟计算」路径的强烈信心。
资金规模:4.75亿美元只是「第一笔」
– 这笔融资是 Rao 规划的「至多 10 亿美元」计划中的首阶段;若继续推进,总额或将改写 AI 硬件赛道的融资纪录
– 种子轮即给到 45 亿美元估值,远超常见的早期项目,显示资本对「后 GPU 时代」新架构的押注
技术路线:模拟 + 神经形态,直面「能量墙」
– 愿景:打造「像大脑一样省电」的通用计算机——以 20W 级生物脑为参照,推动 MW 级数据中心的能效重构
– 方法:
① 模拟/混合信号芯片:在硅片的物理层直接表示与存储「概率分布」,而非传统的数字浮点阵列
② 神经形态动力学:借助振荡器、热力学与脉冲神经元,实现理论上可达 O(1,000×) 的功耗下降
– 产品形态:SoC + 服务器整机一体化交付,面向云厂商与超算中心,首批芯片预计 2026 年流片
行业痛点:GPU 能效天花板 + 供应瓶颈
– 全球数据中心 AI 负载的年均耗电增速 > 30%,Rao 判断「3–4 年内算力需求可能触及整体能源供给的上限」
– NVIDIA Blackwell 的交货周期已排到 2026;市场急需「非 GPU」架构来缓解供给与成本压力
资本信号:后 GPU 架构竞赛升温
– 同类玩家:Intel Hala Point、Rain AI、SpiNNcloud 等均在神经形态方向布局,但尚未实现大规模商用
– Unconventional AI 以「种子轮 = 别人 C 轮」的资金体量,集中吸引顶尖 VC 与战略资本,有望加速原型 → 量产的进程
– 公司正面向模拟芯片、混合信号、算法设计等方向大规模招聘,目标在 2025 年 Q2 发布首批开发者套件
下一步:2025 开发者套件 → 2026 流片 → 2027 规模交付
– 2025 Q2:开放模拟加速卡 + SDK 内测
– 2026 Q1:首款「生物级」SoC 流片,并同步交付整机原型
– 2027:与云厂商共建 10MW 级「模拟计算专区」,目标单瓦推理性能提升 10×
编辑结语
当「Scaling Law」遇到「能量墙」,Unconventional AI 用 45 亿美元的种子轮向市场示意:后摩尔时代的答案或许是「模拟 + 神经形态」。Rao 的第三次创业能否复刻 MosaicML 的 13 亿美元退出,关键仍在于 2026 年第一颗「生物级」芯片能否真正跑通大模型负载。后续将持续关注其芯片流片与开发者套件的发布进展。

















用户38505528 2个月前0
粘贴不了啊用户12648782 3个月前0
用法杂不对呢?yfarer 3个月前0
草稿id无法下载,是什么问题?