谷歌上线 Doppl“购物发现”，虚拟试穿更省心

近日，谷歌在其试验性应用 Doppl 中加入全新的“购物发现”功能。该功能通过个性化推荐，帮助用户发现并进行虚拟试穿各类时尚单品。Doppl 利用人工智能生成产品视频，呈现真实商品效果，并依据用户的个人风格推荐服饰。

在使用 Doppl 时，应用会综合分析用户分享的喜好以及对商品的互动记录，从而判断其时尚偏好。基于用户数据的个性化推荐，将为用户带来更贴合个人的购物体验。

与 TikTok 和 Instagram 等短视频平台不同，Doppl 的购物发现内容主要由人工智能生成，而非由真人网红推广。虽然这会让部分用户存疑，但谷歌希望用这种方式，让用户在熟悉的短视频视觉中便捷发现商品。同时，随着电商竞争加剧，谷歌也希望借此增强其在电商领域的话语权，面对亚马逊及社交平台的强势竞争。

值得一提的是，Doppl 早已支持将静态图片转为 AI 视频，让用户更直观看到不同服装的上身效果。此次新功能已在美国的 iOS 和 Android 平台上线，面向 18 岁及以上用户开放。

如今，依靠 AI 生成内容的模式愈发常见。例如，OpenAI 在 9 月推出的社交平台 Sora，主打 AI 视频分享；同时，Meta 的 AI 应用也上线了名为“Vibes”的短视频功能，专注展示 AI 生成的视频内容。

划重点:

🌟 上线“购物发现”，以个性化推荐支持发现与虚拟试穿时尚单品。

🛍️ 通过 AI 生成产品视频，让购物更直观、更好看。

📱 功能已在美国开放，面向18岁及以上用户。