24岁少帅把“人训AI”卷成百亿新赛道！Micro1 ARR一年冲到1亿美元，瞄准机器人预训练数据金矿

12月4日，AI数据服务商Micro1称其年化经常性收入（ARR）已突破1亿美元，相比年初的700万美元，放大超过14倍，成为今年增速最快的AI供应链公司。公司同时披露最新估值为5亿美元；用三年时间从0走到独角兽门槛，创始人Ali Ansari仅24岁。

从招聘工具到“AI专家云”  

Micro1早期上线AI面试官Zara，为工程师自动匹配岗位；到2023年公司转向“人类反馈强化学习”赛道。如今平台管理着数千名跨学科专家——既有哈佛教授，也有线下手艺人——为OpenAI、Google DeepMind、微软等实验室提供标注、评测与RL训练数据，平均时薪接近100美元。

三大业务线同步扩张  

1. 大模型RLHF: 协助一线实验室搭建奖励模型、开展对抗测试与红队评审，现占营收约70%  

2. 企业Agent评测: 为非AI原生的Fortune1000搭建“模型-打分-微调-监控”闭环；Ansari判断该项预算占比会从0%提升至25%  

3. 机器人预训练数据: 招募数百名家庭用户录制日常操作视频，称在打造“全球最大机器人预训练数据集”，用于家务、办公场景的策略学习

竞争格局与市场规模  

– 同领域Mercor据称ARR超4.5亿美元，Surge约12亿美元；Micro1体量仍较小但增速领先  

– Ansari认为，“人类数据”市场将从当下100-150亿美元扩张到接近千亿美元，增量主要来自机器人与Agent评测

资金与 roadmap  

公司在2024年9月完成3500万美元A轮，现有现金足以支撑到2026年IPO前的扩张；下一步将推出“专家云”API，让开发者一键调用“哈佛级”人类标注，同时探索“合成数据+真人校验”的混合方案以进一步降低边际成本

行业观察: 数据即算力，人类即芯片  

随着GPT-5与Gemini3进入RL扩展阶段，头部实验室对高质量人类反馈的需求呈指数级上升。Micro1以“高价吸引专家+下沉真实场景”的策略快速放量，显示“人训AI”正从外包服务升级为AI基础设施。能否持续扩大专家网络并稳定数据质量，将决定其能否冲刺到百亿美元ARR。