MIT 初创 OpenAGI 发布 AI 代理 Lux：称性能领先 OpenAI、Anthropic，成本只需十分之一

最近，麻省理工学院背景的初创公司 OpenAGI 正式亮相，宣布其新推出的 AI 模型 Lux 在电脑操作任务上的表现超过 OpenAI 和 Anthropic 的同类产品，成本却只有它们的大约十分之一。OpenAGI 首席执行官秦增义表示，Lux 是一款基础模型，能通过解析电脑截图，自动在桌面应用里执行操作。

在最新发布的 Online-Mind2Web 基准测试中，Lux 的成功率达到 83.6%，OpenAI 的 Operator 为 61.3%，Anthropic 的 Claude Computer Use 为 56.3%。这一明显的差距让业界对 Lux 的技术能力更加期待。

不同于传统的大语言模型，Lux 采用“Agent 主动预训练”的方法，专注从电脑截图和动作序列学习。这个自我强化的训练循环让 Lux 能在不断探索中提升能力，操作更高效。

OpenAGI 还表示，Lux 的运行成本约是 OpenAI 与 Anthropic 前沿模型的十分之一，速度也更快。与只会处理浏览器任务的对手不同，Lux 能全面操控桌面软件，包括 Excel、Slack 等，应用场景更广。公司同时发布开发者软件开发工具包，支持第三方基于 Lux 开发应用。

在安全方面，OpenAGI 为 Lux 内置了安全机制。一旦模型收到可能违反安全政策的请求，会拒绝执行并提示用户。随着 AI 代理加速发展，这样的防护尤为重要。

秦增义博士技术背景扎实，曾参与多款广受欢迎的 AI 模型研发，展现出小团队也能实现技术创新。

划重点:

– 🚀 Lux 在电脑操作评测中拿到 83.6% 成功率，明显领先 OpenAI 与 Anthropic。

– 💡 采用“主动预训练”，从截图与动作序列学习，能自我提升能力。

– 🔒 内置安全策略，可识别并拒绝风险请求，保护用户数据安全。