DeepSeek-V3.2 正式亮相：推出创新稀疏注意力框架，API 费用减半，表现对标顶尖闭源模型

12月1日 — 中国人工智能初创公司深度求索（DeepSeek AI）发布了 DeepSeek-V3.2 系列。该系列包含 DeepSeek-V3.2 以及其高算力增强版 DeepSeek-V3.2-Speciale。新一代模型引入创新的稀疏注意力机制（DSA）并强化了 Agent 能力，目标是挑战全球顶级AI 模型，包括 OpenAI 的 GPT-5 和 Google 的 Gemini 3.0 Pro。

DeepSeek-V3.2 的核心是自研的 DeepSeek Sparse Attention（DSA）架构。该机制首次实现细粒度稀疏注意力，在长文本情况下显著降低计算量与内存占用，同时保持接近密集注意力模型的效果。由此带来显著效率提升:

• 长文本任务推理速度提升约 2–3 倍。
• API 成本下降，官方称价格下调超过 50%。

DeepSeek-V3.2 被定位为“Agent 优先”的模型，聚焦把深度推理与工具调用流程深度结合。模型通过大规模 Agent 任务合成流水线训练，增强了在真实应用场景中的泛化能力。新版本加入“思考模式”，可在执行复杂任务前进行链式推理，显著提升问题求解准确率。在多项 Agent 评测中，V3.2 达到了开源模型中的最高水平。

本次发布提供两个主要版本:

1. DeepSeek-V3.2：已上线深度求索的网页端、App 与 API 服务。该版本在效率与性能间取得平衡，适合日常推理助手与开发场景。
2. DeepSeek-V3.2-Speciale：面向极限推理的高算力增强版，目前仅通过临时 API 开放。官方表示，该版本在部分高难度推理任务上超过 GPT-5，并在 2025 年国际数学奥林匹克（IMO）和国际信息学奥林匹克（IOI）竞赛中取得了金牌级别的成绩。

深度求索已在 Hugging Face 开放 V3.2 模型权重，并提供相关开源内核与演示代码，方便研究与企业级商用部署。业内人士认为，DeepSeek V3.2 的发布标志着行业正迈向“深度推理 + 实际工具操作”的新阶段，进一步缩小了开源与闭源头部模型的差距。开发者可查阅 DeepSeek API 文档获取更多技术细节与使用指南。