2026年 AI 产业迎来关键拐点：挑战与机会同在

经历了三年的高速发展和高估值后，到了2026年，业内外开始对这股人工智能（AI）热潮重新审视。资金仍在持续流入，预计全球相关支出将在2026年突破2万亿美元，但投机泡沫的风险也日益引人关注。越来越多的投资者开始缩减在苹果、微软、谷歌、亚马逊和英伟达等科技巨头中的持股。

与此同时，关于 AI 对就业影响的讨论仍在继续。美国联邦储备副主席菲利普・杰弗逊指出，AI 正在改变企业看待和使用劳动力的方式。一些专家认为，随着更多岗位被自动化，社会或许需要考虑普遍基本收入。麦肯锡预计到2030年，美国约30%的工作将被自动化；而 Gartner 分析师则认为，到2027年，AI 创造的岗位将会超过消失的岗位。

此外，关于超级智能 AI 的话题也愈发热烈。Anthropic 创始人达里奥・阿莫迪认为，2026年可能出现新的突破，出现智能水平超越诺贝尔奖得主的系统。OpenAI 的首席执行官山姆・奥特曼预测，到了2028年，ChatGPT 有望催生“真正的 AI 研究员”，推进科学发现。然而，Meta 首席 AI 科学家扬・勒坤对此表示怀疑，认为把 AI 称作“天才”并不可靠。

与此同时，生成式 AI 正在给传统媒体带来巨大变化。咨询专家大卫・卡斯威尔指出，生成式 AI 是信息生态系统自印刷术以来的最大转型。面对聊天机器人带来的冲击，媒体公司一方面考虑调整商业模式，另一方面也在寻求通过法律途径获得补偿。

尽管外界对 AI 的革命性潜力抱有期待，当下更常见的却是质量不高的 AI 生成内容，这些作品多以快速获取点击和收入为目标。社交平台已推出标识、审核和反垃圾措施来限制此类内容的传播，但整体效果仍不明显。

划重点:

📰 AI 行业投资热度不减，但泡沫风险同步上升。  

🤖 AI 将改变劳动力市场，就业影响仍存分歧。  

📰 生成式 AI 对传统媒体构成挑战，媒体需探索新策略应对。