Qwen3-VL夺冠SpatialBench：空间推理拿下13.5分创最佳，3D检测全面进化

阿里旗下千问视觉模型在第三方空间推理评测SpatialBench包揽前两名：Qwen3-VL拿到13.5分、Qwen2.5-VL获得12.9分，显著领先Gemini 3.0 Pro Preview（9.6分）与GPT-5.1（7.5分），与人类基线80分的差距继续缩小。

榜单特点  

SpatialBench聚焦2D/3D空间、结构与路径推理，涵盖电路分析、CAD工程、分子生物等高难任务，被视为验证“具身智能”能力的重要基准。

模型亮点  

– 3D检测升级：Qwen3-VL加入旋转框输出与深度估计头，在遮挡场景AP↑18%，可更准确判断物体朝向与视角变化  

– 视觉编程：输入草图或10秒短视频即可生成可运行的Python+OpenCV代码，实现“看得见就能直接跑”  

– 规模多样：提供2B/4B/8B/32B密集模型，以及30B-A3B、235B-A22B MoE版本；推理版在32项核心能力评测中，平均领先Gemini 2.5-Pro 6.4分

开源节奏  

Qwen2.5-VL已全面开源；Qwen3-VL预计在2025年Q2开放权重与工具链，并同步上线千问App提供免费体验。

落地进展  

阿里云表示，Qwen3-VL已在物流机器人、AR装配、智慧港口等场景完成POC，空间定位误差＜2cm；计划在2026年推出“视觉-动作”端到端模型，为机器人带来实时视觉伺服能力。