美团 LongCat 团队发布 WOWService 大模型交互系统，智能客服体验再升级

近日，美团 LongCat Interaction 团队公布了名为 “WOWService” 的大模型交互系统技术报告，聚焦本地生活服务场景中大模型落地所面临的多重难题。

报告指出，现有通用模型能力与细分业务需求并不完全匹配；在复杂场景中同时兼顾服务的稳定可靠与个性化存在困难；数据成本高、训练周期长也抬高了研发门槛。与此同时，行业缺少可复用的业务适配框架和贴近真实场景的优化方案，导致技术落地效率偏低。

WOWService 通过融合多智能体协同、强化学习与领域知识增强等前沿技术，显著提升智能客服的推理与专业度。系统采用人机协同标注、模型自我批判强化与知识重写等方法，在复杂指令处理与多任务场景中表现更为灵活，仅需约 10% 的小模型标注数据，便可达到传统方案的效果，从而有效降低训练成本与周期。

目前，WOWService 已在美团智能客服中广泛应用，覆盖数十个业务场景，构建了高质量的多轮对话数据并完善了数据体系。随着持续优化，项目不仅显著提升了用户满意度，还在多项关键指标上优于基础模型，展现出在真实业务中的卓越表现。

该系统的核心技术框架包括数据与知识双驱动、自我优化训练、四阶段训练流水线以及多 Agent 协同机制。多 Agent 协同通过主智能体与多个专用子智能体协作，增强系统的适应性与用户体验，确保关键信息的及时响应与执行，同时维持高水平的服务质量与合规性。

技术报告:https://arxiv.org/pdf/2510.13291

划重点:

🌟 WOWService 通过多智能体协同与强化学习，显著提升智能客服的能力与专业度。  

💡 系统已在美团落地，覆盖数十个业务场景，用户满意度提升并在多项指标上超过基础模型。  

🚀 核心框架包括数据与知识双驱动、自我优化训练以及多 Agent 协同机制，保障高质量服务顺利落地。