万象有声发布“全自动 AI 多播有声书创作”，万字制作成本低至 8 元内

在完成两个月公测之后，万象有声把一套曾在内部展示时让版权方印象深刻的自动化生产系统——“全自动 AI 多播有声书创作”——正式推向市场。

这家由原懒人听书核心团队打造的 AI 有声内容平台，已在 6 月上旬完成这项关键功能的公测。它的核心思路，是把此前已经跑通的 AI 能力——智能拆章、角色分析、画本生成、多角色配音、后期合成——统一打包，再通过任务编排引擎连接起来，形成一条可以“无人值守”持续运转的数字音频生产线。

这不是一个孤立的新产品，而是平台底层“双轨制生产引擎”战略真正落地的体现。它与万象有声现有的专业创作工作台共用同一套技术基础，却能以全自动模式工作，直接瞄准行业最核心的难题：怎样在保证质量的前提下，把产能做上去、把成本降下来。

从“手动模式”走向“自动运行”：一套引擎，两条生产路径

传统精品有声剧制作，本质上是一条流程长、成本高的手工链路：文稿整理、拆章分集、画本制作、角色选择、配音、对轨、后期混音、审听、导出。一部精品多人剧，完整做下来往往要 30 天以上，成本少则数千元，多则数万元。

万象有声的第一条产品线，也就是“轨道一：精品提效”，正是围绕“把作品做得更好”而设计。

它主要服务专业工作室和配音团队，提供覆盖全流程的 AI 创作工具。像智能画本、智能对轨、智能审听等模块，能把人从重复、繁杂的机械工作中解放出来，让创作者把精力更多放在内容表达和艺术处理上，核心仍然是深度的人机协作。

而这次开放的全自动 AI 多播剧工作台，则属于“轨道二：产能跃迁”。

它面对的需求完全不同：服务对象不是追求精细打磨的创作者，而是掌握大量版权、急需批量转化库存的网文平台、出版机构等 B 端客户。它的逻辑也更直接——用全自动化方案，解决海量、长尾、对 ROI 高度敏感内容的规模化生产问题。

用户上传文稿后，系统就像一座超级数字工厂：自动拆章、智能分析角色并匹配最合适的 AI 音色、生成带情绪标注和精准注音的画本、调用近千种调优音色完成多角色演播，最后再合成带音效的成品。内容生成后，作品会进入标准编辑界面，用户还可以借助新上线的“自定义读音”“全文批量标音”等功能做局部微调，实现“先批量生成初稿，再按需精修”的灵活生产方式。

万字只要 7 块多：这笔账，正在改写行业逻辑

在价格上，万象有声给出了相当有竞争力的方案：AI 配音 7.9 元/万字，智能画本 0.2 元/万字，批量采购时最低可做到 6.58 元/万字。也就是说，制作一万字的多播有声剧，整体成本只需要 7 到 8 元左右。

相比之下，传统方案做一部剧通常需要 5000 元到 50000 元；市场上其他 AI 工具的价格，也大多在 10 到 15 元/万字。对于手握上万部中长尾 IP 的版权平台来说，如果按传统方式全部有声化，投入往往要数千万元甚至上亿元，即便只做 10%，压力也依然很大。而按照万象有声的定价，一部 50 万字小说的有声化成本只需 350 到 400 元。对一个中型出版机构来说，花几万元就能把一个品类的库存整体转成有声资产。

番茄小说头部出版类版权方阅米文化创始人李吉曾在万象有声公测开启时表示：“万象有声的 AI 播音在情感表达上已经接近真人水平，再配合智能画本和自动对轨，能够稳定产出 B+ 级以上的精品有声书。”

而现在，这套质量标准被进一步延伸到全自动生产线上。当前提变成“单条生产线的质量已经可接受”，接下来真正要算的，就是一笔清楚的经济账。

面向 B 端：双轨制引擎背后的战略意义

这套全自动工作台，最早其实是团队内部用于向版权方和资方展示能力的“技术王牌”，如今正式进入商用阶段，释放出的信号已经很明确。

这说明万象有声的服务边界，正从“服务创作者”进一步延伸到“服务版权方”——而后者，才是具备大规模付费能力和刚性需求的核心客户。平台提出的“双轨制生产引擎”，并不只是把功能简单堆在一起，而是基于一个更深层的行业判断：有声内容市场同时存在“精品化”和“规模化”两类看似冲突的需求，真正缺少的，是一套能够根据内容价值和制作要求灵活适配的标准化生产系统。

· 对个人或小团队，它是高效率的“内容验证工具”，不需要专业团队，也能快速把小说变成可听、可感知、可分享的 Demo，用较低成本测试市场反馈。

· 对网文平台或版权机构，它直接解决中长尾 IP “做了不划算、不做又可惜”的现实难题，用极低边际成本批量唤醒沉睡库存，快速补齐内容供给。

· 对专业音频工作室，它带来了“人机混编”的新生产方式，可以把情感层次复杂的核心角色交给真人 CV，把旁白和大量 NPC 角色交给高质量 AI，在保证听感的同时大幅拉宽产能上限。

支撑这一切的工程化能力，包括百万级发音纠错字典、角色一致性算法、智能重绘技术（局部修改可降低 90% 算力消耗）等，都是长期沉淀有声行业制作经验后的结果。这不只是技术能力的体现，也是在为音频生产的工业化路径给出更清晰的定义。

当内部自用的流水线已经跑通，团队也就更有底气把它正式交付给外部客户。它的触角，也由“服务创作者”进一步延伸到“服务版权方”——后者才是真正具备批量付费能力的客户群体。

对于阅文、七猫这类网文平台，或是传统出版集团来说，真正棘手的从来不是“能不能做好一部精品”，而是“库存里几千部作品，怎样才能低成本、规模化地变成有声内容”。这个全自动工作台，正是给他们准备的一条按需开启的生产线，而不是面向个人创作者的普通工具。

当然，版权机构的决策周期本身就不短，从初步接触到真正跑量需要时间。传统出版方长期习惯外包模式，要切换到 AI 自动化生产，内部流程和品控体系也都需要重新适应。但有声内容的制作成本正在迅速下探。当一万字有声剧的成本从几千元压缩到几元钱时，整个行业的供给逻辑迟早都会被改写。

关于万象有声

万象有声（Audimind）由原懒人听书核心管理团队于 2024 年创立，是一个由 AI 驱动的一站式有声内容创作平台。平台通过双轨制生产引擎，为专业创作者和版权机构提供覆盖有声内容创作全链路的解决方案。

官网:https://www.audimind.com/