不搞“换皮”说法！苹果回应 iOS 27 AI 争议：Apple Foundation Models 完全由自己打造

随着 iOS27 在 WWDC26 全球开发者大会上正式发布，苹果深度整合的人工智能体系——Apple Foundation Models（AFM）迅速成为行业关注的焦点。针对外界提出的“是不是套用 Google Gemini”的质疑，苹果多位高管近日在媒体采访中作出了直接且明确的回应：Apple Foundation Models 并不是 Gemini 的简单包装，而是由苹果全程主导、自主打造的成果。

苹果方面表示，虽然在模型训练和蒸馏阶段，的确参考了部分 Gemini 的相关技术思路，但最终面向用户提供的产品，无论是核心架构、底层代码逻辑、技术实现方式，还是支撑模型运行的数据体系，全部都是苹果团队独立完成。这番回应也是希望消除用户和开发者的顾虑，进一步强调苹果在 AI 领域的主导权以及生态独立性。

目前，苹果的 AFM 体系已经形成了比较清晰的分层架构，用来应对不同复杂程度的任务需求：

在端侧模型方面，AFM Core 主要负责基础级别的本地 AI 任务；更高一级的 AFM Core Advanced 则加入了稀疏架构设计，支持原生多模态能力，可以在本地设备上承担更复杂的计算工作。

在云端模型方面，苹果也按照任务负载进行了更细的划分：AFM Cloud 负责处理设备本地难以完成的高负载请求；AFM Cloud Image 专门用于高质量图像生成和编辑；而作为最高级别的 AFM Cloud Pro，则面向智能体工具以及最重型的计算任务。

为了让每一台搭载 Apple Silicon 的设备都能发挥出最佳表现，这些模型都针对芯片做了深度优化。苹果强调，当用户调用相关服务时，系统架构会保证用户不会直接接触到谷歌的代码、Gemini 智能体或 Google 搜索，从而在最大程度上保证体验的一致性以及隐私安全。

即使是在云端基础设施部署上，苹果依然维持了极高的安全要求。虽然 AFM Cloud Pro 的底层设施使用了 Google 云服务器和 NVIDIA GPU 资源，但整个处理流程依旧严格遵循苹果“私有云端计算（Private Cloud Compute）”的认证标准。也就是说，即便相关任务是在云端完成，苹果仍然确保对用户隐私进行严格把控。

随着 iOS27 逐步推送上线，这套由苹果自研底层技术支撑的 AI 体系，正试图在“端云协同”和“隐私合规”之间找到新的平衡点，并向全球用户展示苹果打造 AI 生态的独特路线。