英伟达豪掷4亿美元拿下Kumo，全栈AI版图新增企业预测利器

芯片与图形处理领域巨头英伟达（NVIDIA）近日被曝完成一项重要收购。根据知情人士消息，英伟达已以至少4亿美元（约合27亿元人民币）的价格，收购美国专注企业定制化AI模型的初创公司Kumo。此前，英伟达高层曾在社交平台短暂发文欢迎Kumo团队加入，虽然相关内容随后被删除，但多方信息都表明，这笔交易已经正式完成。

顶尖学术与产业人才一并加盟

Kumo创立于2022年，是一家专门为企业提供预测型AI软件的科技公司。从公开的人事变更情况来看，Kumo三位联合创始人——包括前Airbnb首席技术官范贾·约西福夫斯基、斯坦福大学著名教授尤利·莱斯科夫，以及前LinkedIn人工智能负责人海玛·拉格哈万——都已于今年5月正式加入英伟达。

这家公司最核心的优势，在于自主打造的KumoRFM基础模型。该模型主要面向企业数据仓库中的结构化业务数据，尤其擅长解决各类预测问题。通过把图机器学习技术与模拟企业场景生成的合成数据结合起来，Kumo有效突破了传统数据训练方式的限制。目前，其客户已覆盖DoorDash、Reddit、Databricks等多家行业知名企业。

补齐全栈生态中的关键一环

在实际落地过程中，KumoRFM模型表现出很高的算力使用效率。即便不经过额外训练，它也能快速对客户流失、信用违约风险等复杂商业场景给出较为精准的预测。企业用户如果再结合自身专属数据进行微调，还能把整体预测准确率进一步提升约10%，这也为英伟达推进企业级基础模型应用提供了有力支持。

这次收购不仅让英伟达获得了专属模型资产，也进一步增强了其在全栈AI生态上的整体布局。过去几年里，为了建立更稳固的技术壁垒，英伟达已经陆续收购了100多家各具特点的初创公司。如今Kumo的加入，无疑会帮助它在企业级结构化数据预测领域拥有更强的竞争力和影响力。