6月3日,蚂蚁数科在2026上海SNEC光伏展期间正式发布了「电力交易智能体」和「新能源运营智能体」。这两款产品都基于其自研的智能体平台DTClaw打造,能够帮助企业批量搭建具备行业专家能力的AI员工。目前,蚂蚁数科已经分别与林洋智维、协鑫新能源完成相关场景落地。据了解,这是蚂蚁数科首次把自研智能体应用到能源行业。

长期以来,新能源电站更多依靠人工进行决策,在高频交易市场中,这种方式的能力上限较为明显。蚂蚁数科以DTClaw平台和EnergyTS3.0时序大模型为基础,联合林洋智维落地了首个电力交易智能体案例。通过整合林洋30GW电站的真实运营数据,打通了从预测、策略生成、自动申报到风控复盘的完整链路,实现7×24小时无人值守的自主交易,人力成本下降60%以上,分析和策略生成效率提升20倍以上。
另外,蚂蚁数科还与协鑫新能源合作,落地了运营智能体在光伏场景下的首个应用案例。AI被嵌入到运维流程中,贯通了“监测—告警—巡检—诊断—工单—归档—预测”的完整流程。在协鑫新能源的实际运营过程中,关键异常识别和反馈时间被压缩到1分钟以内,端到端巡检与消缺效率提升50%-70%,故障定位和处置决策时间降低30%-60%,明显提升了运维响应效率和处理准确性。
今年4月,蚂蚁数科推出了面向企业场景的专业智能体平台DTClaw,内置超百项核心专家级Skills。在此基础上,「电力交易智能体」和「新能源运营智能体」围绕能源场景中的复杂业务进行了深度优化,打造出一支覆盖多种场景的“AI员工”队伍,让企业客户能够“开箱即用”。同时,依托自研EnergyTS3.0能源时序大模型的持续迭代,产品在光伏发电预测、风力发电预测、用电负荷预测、日前电价预测四大场景中达到行业领先水平,并在多个省份最高实现94%以上的功率预测准确率。
记者了解到,此次在电力交易和运营场景中的落地,意味着蚂蚁数科的AI解决方案正进一步向能源产业延展。作为一家toB科技公司,蚂蚁数科持续深耕AI前沿技术,推动全球中小企业更快进入AI时代。其旗下LingDT系列模型、DTMaaS平台、DTClaw智能体以及AI安全产品ZOLOZ等,已经在多个行业实现规模化应用。在金融领域,蚂蚁数科已与金融机构联合推出超过100个场景应用;在能源领域,也已落地能源资产管理、碳证溯源、电力交易等多个应用场景。


















用户38505528 9个月前0
粘贴不了啊用户12648782 10个月前0
用法杂不对呢?yfarer 10个月前0
草稿id无法下载,是什么问题?