“AI老法师”上岗：大模型接手车间，工业制造迈向“生命化”升级

在生物发酵、建筑设计乃至污水处理等生产一线，一批特别的“新员工”正悄然改变传统制造的运转方式。它们不是挥汗如雨的蓝领工人，而是一款被称作“AI老法师”的工业时序控制大模型——ManuDrive。

近日，上海交通大学人工智能与微结构实验室（AIMS Lab）的一项科研转化备受行业关注。由李金金教授创立的科技公司，正在把AI从只会“写字画图”的应用场景，带到油污遍布、机器轰鸣的工厂车间。与大众熟悉的聊天机器人不同，这位“AI老法师”的拿手本领是生成“工业时序生产曲线”，并通过闭环控制动态优化生产工艺。

这一变革在生物医药领域已见到成果。以川宁生物的发酵项目为例，动辄上百吨的发酵罐、复杂多变的代谢过程，让传统经验难以精准把控温度与压力。科研团队在现场扎根九个月，训练出的AI模型可提前180小时预判发酵趋势，准确率达99.9%。接入实时干预后，发酵罐平均增产3%至5%，生产波动降低一半。

除了生物制造，“AI老法师”的应用版图正迅速拓展到更多行业。在重工领域，AI工艺师将单张CAD图纸的生成时间压缩到3秒；在建筑设计中，AI助力的钢塔参数设计让效率提升超过85%。从刀具管理、纺织制版到智慧排产，这个大模型正化身为精通多门工艺的“全能工程师”。

为打通AI落地的“最后一公里”，一种名为FDE（前沿部署工程师）的新型人才培养模式在上海兴起。这些工程师不再久坐实验室，而是直接驻场工厂车间，围绕真实业务流对模型持续调校。通过“上海研发、全国赋能”的方式，既保障企业数据安全，也让AI像生命体一样，依托不断的反馈与迭代，在真实工业场景中持续进化。

目前，该人工智能平台已在数十家上市企业落地应用，累计创造经济效益上亿元。随着“AI+制造”实施方案的推进，这类深耕工业底层的技术正成为推动制造业转型升级的关键动力，让传统工厂在数字化浪潮中焕发新生机。