Google 推出 Gemini 3.1 Pro 深研智能体:高效产出专业级数据图表

科技公司 Google 近日在 Gemini 3.1 Pro 模型基础上,正式发布两款面向自主调研的智能体:Deep Research 与 Deep Research Max。它们通过自动化流程接管繁重的信息收集与分析,让 AI 助手从简单问答,迈向可执行长周期、复杂步骤的任务。

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目前,这两款智能体已在付费版 Gemini API 中面向全球开发者开启预览。除高效抓取公开网页外,还可借助新接入的协议对接企业内部私有库,输出附完整来源链路的专业研究报告。

双版本灵活适配,效率与深度两不误

标准版 Deep Research 更看重低延迟与迅速响应,适合集成在需要即时反馈的交互界面里,帮你快速理清研究脉络。

相较之下,Deep Research Max 则追求极致的全面性与质量。它可调动更大的推理预算与计算配额,进行多轮搜索、迭代与打磨,像一位彻夜工作的资深分析师,在后台以异步方式完成复杂的尽调流程,并产出高价值的收尾报告。

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接入 MCP 协议,内置图表强化可视化

本次更新的核心亮点之一,是引入模型上下文协议(MCP)。借此,企业可把智能体直连到金融、市场等垂直数据库,打破以往私有“数据孤岛”,实现公网资料与内部知识的无缝拼接。

与此同时,系统具备原生可视化能力,可依据研究结论直接绘制高质量图表与信息图。在正式开展调研前,用户还可与 AI 共同拟定详细搜索方案,确保方向聚焦。这组能力叠加,意味着专业情报分析的门槛将进一步下降。

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