百灵大模型正式官宣 Ling-2.6-flash：1/10 成本跑出高性能

在全球大模型竞争不断升温的当下，蚂蚁集团旗下的百灵大模型再度发力，正式推出全新 Instruct 模型 Ling-2.6-flash。凭借超高的“智效比”，该模型迅速在人工智能领域引发关注。

从技术面看，Ling-2.6-flash 走的是均衡路线：总参数达到 104B，而实际推理时仅有 7.4B 参数被激活。这样的设计意在在性能与效率之间找到最佳平衡。根据国际权威性机构 Artificial Analysis 的新近评测，Ling-2.6-flash 的能效表现亮眼：完成相同任务仅消耗 15M tokens，约为 Nemotron-3-Super 等主流同类模型的十分之一，这意味着开发者可以用更低的资源成本获得同等级别的智能支持。

值得一提的是，在官宣之前，该模型已匿名上线进行为期一周的压力测试。数据显示，这段时间内其日均 tokens 调用量迅速攀升至 100B 级别。这种“先试后发”的做法，不仅验证了模型在真实高并发场景下的稳定性，也从侧面说明了市场对高性能、高性价比模型架构的强烈需求。

业内普遍认为，Ling-2.6-flash 的推出标志着大模型竞争正从单纯“拼参数规模”走向“比智效”的新阶段。通过优化参数激活机制，该模型在保有大规模知识储备的同时，大幅降低了推理门槛。对需要大规模部署 AI 应用的企业而言，这无疑是一个更具经济效益的选择。