Meta推内部追踪工具，采集员工键鼠操作训练AI模型

据路透社报道，Meta正计划通过收集员工在日常办公中的实时操作数据来训练新一代人工智能模型，目标是打造能更高效完成任务、快速响应请求的AI系统。据悉，Meta将上线一款内部专用工具，用于记录员工在特定应用中的鼠标移动、键盘输入、按钮点击和菜单导航等行为。这表明，在外部可用数据趋紧的背景下，科技巨头开始深挖企业内部的“点击流”数据，借助真实的人机交互案例，提升AI智能体对日常电脑操作的理解和适配。

Meta发言人就此确认了该计划，并表示要让智能体真正能帮用户操作电脑，模型必须学习人类实际使用计算机的范例。Meta称，已采取安全措施保护敏感内容，并承诺相关数据仅用于模型训练，不作其他用途。不过，这一做法也引发了业内对隐私边界的广泛讨论。

目前，人工智能行业正处在模型快速迭代期，高质量训练数据已成为关键竞争资源。近期也有报道指出，部分老牌初创公司的Slack存档、Jira工单及其他内部沟通记录正被转化为训练素材。Meta的最新动作进一步印证了这一趋势：企业内部沟通与操作行为正日益成为新型数据供应链中的重要“燃料”。从公开互联网数据转向封闭且高频的人类行为数据，虽有望在专业生产力场景带来AI性能提升，但也意味着职场隐私与技术发展之间的权衡将变得更加复杂。