OpenAI发布面向生物学的专用大模型GPT-Rosalind，助力科研提速

本周四，OpenAI官宣上线GPT-Rosalind，这是一款为生物学研究深度定制的垂直型大语言模型。不同于谷歌、微软等公司主打的通用科学模型，OpenAI选择走更聚焦的路线，对准生物学研究中的核心难题。

发布会上，生命科学产品负责人王昀昀指出，这款模型的目标是帮研究者跨过两道长期存在的鸿沟：数十年基因组测序带来的庞大数据量，以及复杂细碎的专业术语壁垒。现实中，一个只研究特定基因的遗传学家，遇到大量神经生物学论文常常不知从何看起，信息过载已是生物学研究的普遍难题。

因此，OpenAI在通用模型的基础上，加入了50类常见生物学工作流程，并接入主流公共数据库，使其能够关联基因型与表型、推断蛋白结构与功能，并进一步筛选可能的药物靶点。与此同时，团队还特意调校了模型的“性格”：更强调批判性思考，避免迎合式回答，遇到价值不高的靶点会直接给出否定意见。

但困难也不小。幻觉仍未被彻底解决，模型可能给出表面合理却经不起验证的说法，在严谨的科研场景里风险不容小觑。OpenAI也承认还没有完全的答案，并提醒用户保持谨慎。生物安全风险同样需要警惕，若被恶意用来提升病毒传播能力，后果不堪设想。基于此，OpenAI对使用资格做了严格限制，目前只对美国境内机构开放申请，而功能受限的生命科学插件会逐步向更多用户开放。

联合创始人Greg Brockman表示，GPT-Rosalind是OpenAI在生命科学方向的一次前沿尝试，是朝着“加速科学进步、提升人类福祉”迈出的关键一步。