OpenAI推出GPT-Rosalind：面向生命科学的首个大模型，加速新药研发进程

OpenAI发布了面向生命科学场景的全新AI模型——GPT-Rosalind。该名称致敬DNA结构研究先驱罗莎琳德·富兰克林，这也意味着OpenAI正式迈入生物化学、基因组学等深度科研领域。

与通用型语言模型不同，GPT-Rosalind围绕生物研究的高标准分析需求进行了深入微调。其目标是帮助科研人员缩短冗长的新药开发周期，把繁琐的数据处理环节变成高效、智能的科研流程。

拥有突出的科学推理能力

在多项生物信息学评测中，GPT-Rosalind表现亮眼，证据整合与实验设计能力显著加强。它可以自主对接专业数据库，理解复杂蛋白质结构，并为基因治疗等前沿方向给出更为精准的实验路径建议。

在与Dyno Therapeutics的实际合作中，该模型在预测未公开RNA序列功能的任务上，成绩优于95%的人类专家。这种跳出记忆范畴的推理能力，展示了AI处理全新生物数据的巨大潜力。

面向企业的合规式开放

为确保技术用于合规、促进人类健康的科研实践，OpenAI目前仅向美国符合要求的企业客户提供访问权限。包括Moderna与阿姆根在内的多家生物制药公司，已率先将其纳入药物发现流程。

同时，OpenAI同步推出生命科学研究插件，可连接50多种专业科研工具。通过这种受控发布方式，公司在推动AI赋能科研创新的同时，也为生物数据安全与伦理应用设立了严格的防线。