NVIDIA 发布开源量子 AI 模型“NVIDIA Ising”，量子纠错表现提升至 3 倍

NVIDIA 宣布推出号称全球首个开源的量子 AI 模型，名为 “NVIDIA Ising”。这项新成果聚焦量子处理器的校准与量子纠错两大核心难题，旨在推动量子计算落地应用。

“NVIDIA Ising” 模型系列包含两大组件：Ising Calibration 与 Ising Decoding。Ising Calibration 是一款拥有 350 亿参数的视觉—语言模型，可自动化执行连续校准，把测量数据处理从过去动辄几天缩短到数小时。Ising Decoding 则提供两套 3D 卷积神经网络，分别面向速度与精度进行优化。在量子纠错的实时解码中，该方案相较业界基准 pyMatching 实现了约 2.5 倍的速度提升与 3 倍的准确率，同时所需训练数据仅为后者的十分之一。

值得关注的是，“NVIDIA Ising” 已被多家机构和企业采用，包括 IonQ、哈佛大学以及费米国家加速器实验室等。它不仅能够助力量子处理器快速校准，也为构建混合量子—经典系统提供了关键支持。

“NVIDIA Ising” 的命名源于统计力学中的 “Ising 模型”，这一模型用于理解铁磁性与相变等物理现象。通过将量子计算与人工智能结合，NVIDIA 正在为复杂物理系统的研究与应用打开新的空间。

此次发布的量子 AI 模型，进一步完善了 NVIDIA 的开放模型矩阵，并与其他方向的模型相辅相成，如 NVIDIA Nemotron（智能体）、NVIDIA Cosmos（物理 AI）、NVIDIA Alpamayo（辅助驾驶）、NVIDIA Isaac GR00T（机器人）以及 NVIDIA BioNeMo（生物医学研究），共同推动技术进步。

划重点：

🌟 NVIDIA 推出开源量子 AI 模型 “NVIDIA Ising”，聚焦解决量子处理器校准与纠错问题。  

⚡️ Ising Calibration 将测量数据处理由几天压缩到数小时；Ising Decoding 在实时解码中实现约 2.5 倍速度和 3 倍准确率的提升。  

🌍 多家科研机构与企业已开始实践应用，助力构建混合量子—经典系统。