AI健康助手获营养健康界“专家会诊”，千问综合评分夺冠

68岁的李阿姨有糖尿病，胃口也偏弱，家里每天最犯难的就是她该怎么吃。儿子给她安装了一个AI应用，输入“老妈有糖尿病，胃也不好，该怎么安排一日三餐”，返回的结果让他挺意外——不只讲了饮食原则，还细致到“早餐把白粥换成杂粮粥配鸡蛋羹”“烹饪以蒸、煮、炖为主”“蔬菜切细煮软”。

以上为千问APP的免费答复。

“哪里不舒服先问AI”的人越来越多，可这些建议靠不靠谱？科信食品与健康信息交流中心做了个小测试：他们选取市面上三款主流AI健康应用，模拟10个与营养健康、食品安全相关的咨询情境，用同一部新手机输出结果，邀请5位顶尖专家进行盲测。评价标准很直接：对不对、好不好懂、能不能照着做。

最终，千问拿到综合第一，尤其在“可操作性”和“易理解性”上表现亮眼。

随后，专家们围绕此次测评结论，以及AI在日常健康场景中的落地前景展开了深入讨论。

国家食品安全风险评估中心总顾问陈君石看过千问的回答后评价：“确实不容易。”

他的评判抓得很实：“AI不能替代医生做诊断，但在给出具体可执行的建议、告诉你实际怎么做这方面，千问说得更细更到位。”

（国家食品安全风险评估中心总顾问 陈君石）

北京协和医院临床营养科主任医师陈伟的观察更直白：“现在大家已经普遍接受用AI问健康了。”他在门诊里常遇到带着AI建议来求证的患者。靠谱的回答能帮他省去不少科普时间；不靠谱的呢？“那就是误导。”

（北京协和医院临床营养科主任医师 陈伟）

千问的优势主要有两点：其一，底层数据来自指南、教材、文献等权威信息源，并通过分级知识库与数据治理尽量降低“AI幻觉”；其二，回答强调“好理解、有依据、能落地”，不堆术语，而是明确告诉你比如明天早餐该怎么换。

这次测评和专家讨论，其实也回应了大家最关心的问题：AI给的健康建议，能不能信？

答案是：要看场景。

如果你需要确诊疾病、开处方或做重大医疗决策——请找医生，AI明确不涉足这些。但如果你想知道“血糖高该怎么调整饮食”“这个食品谣言是不是真的”“家里老人消化功能弱怎么安排三餐”——千问已经能提供不错的参考。

（科信食品与健康信息交流中心主任 钟凯）

科信食品与健康信息交流中心主任钟凯打了个比方：好的AI健康助手就像分诊台的护士——有一定医学知识，能帮你初步识别风险、判断要不要去医院、该挂哪个科。面对越分越细的临床专科，普通人有这样一个“引路人”，价值很实在。