AI编码Agent实战比拼！OpenClaw“小龙虾”榜单发布

近日，一份名为“OpenClaw AI Agent 小龙虾能力排行榜”的最新测评在AI圈热度飙升。该榜单聚焦真实业务场景，专门评估各大主流大模型在OpenClaw框架下完成实际编码任务的成功率，为开发者挑选AI Agent提供硬核依据。

标准化评测流程曝光  

本次评测使用统一的OpenClaw Agent任务集，采用自动化代码校验结合LLM智能评审的双重打分机制，确保结果客观、可复现、无人工干预。所有模型在相同框架与相同难度的任务上同台竞技，真正比拼“谁能把代码写对并跑通”。

前三席结果公布  

根据最新榜单，前三名依次为:  

1. Gemini3Flash Preview  

2. MiniMax M2.1  

3. Kimi K2.5  

这三款模型在复杂的编码Agent任务中表现抢眼，成功率遥遥领先，展现出极强的落地实用能力。

Claude家族集体发力  

紧随其后的是Claude Sonnet4.5、Gemini3Pro Preview、Claude Haiku4.5以及Claude Opus4.6。其中，Claude家族三款模型成功率均突破90%，成了本次评测的最大赢家，充分证明其在长链路、多步推理的编码任务上具备稳定统治力。

GPT-5.2与DeepSeek表现出乎意料  

与Claude家族的强势形成对比，GPT-5.2此次仅拿到65.6%的成功率，名次明显靠后；而DeepSeek V3.2稳定在约82%，位于中游。这个结果再次提醒业内：参数规模与实际Agent能力并非完全正相关，框架适配与任务执行效率才是关键。

编辑点评  

OpenClaw“小龙虾”排行榜以硬核的编码实战，揭示了当下大模型在Agent时代的真实实力差距。无论你是开发者还是企业的AI负责人，这份榜单都值得马上收藏参考。我们将持续追踪OpenClaw框架及各大模型的最新进展，欢迎关注获取第一手评测解读!