小而能打，轻而高效！通义千问 Qwen3.5 上新多款轻量模型，适配消费级显卡

阿里通义实验室对外发布，面向 Qwen3.5 基座带来一系列小体量版本，属于其最新一代大语言模型家族。此次覆盖0.8B、2B、4B 以及9B 四种参数规模，目标是在极致性能调优下，降低 AI 应用门槛，让从端侧设备到各类垂直场景都能以更低成本、高效率落地。

据悉，本次全系均以 Qwen3.5 统一基座打造。相较于一味追求极致参数量的超大模型，这批“小尺寸”更强调“轻量化”和“高适配”。其中特别面向端侧的0.8B 与2B，可在智能手机、嵌入式等场景实现极致精简与毫秒级响应；4B 在多模态上表现突出，被认为是构建轻量级 Agent（智能体）的理想基座；而9B 体量虽小，实测能力已逼近更大模型，可处理复杂逻辑推理。

为更好服务开发者生态，通义实验室表示该系列遵循 Apache2.0协议，开源并可商用。由此，开发者可自由开展 LoRA 或全量微调，且用常见的消费级显卡即可启动任务适配；这将大幅降低个人与中小团队验证想法、打造垂直应用的时间和资金成本。