MiniMax M2.5 开源来袭 低成本 Agent 时代启动

MiniMax 正式推出 M2.5 模型，这是 M2 系列在 108 天内发布的第三个版本。该模型已在魔搭 ModelScope 同步开放权重，实现了能力、效率和成本上的同步升级，在编程、搜索、办公等多种场景中表现突出。同时还提供了从零代码使用到私有化部署的一整套接入方案，以及工具调用和推理参数调优的详细实战指南，正在加速推动低成本 Agent 时代的到来。

核心能力实现多维提升

M2.5 在多项评测中表现优异，SWE-Bench Verified 达到 80.2%，超过 GPT-5.2，并接近 Claude Opus4.5；在 Multi-SWE-Bench 上以 51.3% 的成绩位居多语言编程能力前列；BrowseComp 得分 76.3%，在搜索和工具调用方面优势明显。在编程方面，模型展现出类似架构师的规划能力，能够覆盖完整的开发全流程，支持多平台全栈开发，对各类框架的适配能力优于 Claude Opus4.6；在搜索方面可以减少约 20% 的对话轮次，复杂搜索任务表现专业；在办公场景中融合金融、法律等领域知识，高级办公能力突出，内部对比测试中相较主流模型的胜率达到 59.0%。同时，M2.5 相比 M2.1 在推理速度上提升约 37%，耗时与 Claude Opus4.6 接近，但使用成本仅约其十分之一。

技术创新带来快速迭代

M2.5 的快速升级依托三项关键技术创新：其一是 Forge 原生 Agent 强化学习（RL）框架，将训练效率提升到约 40 倍；其二是 CISPO 算法，保证大规模训练过程中的稳定性，缓解长上下文场景下的“谁贡献了效果”的信用分配难题；其三是全新的 Reward 设计，在模型效果和响应速度之间取得平衡。凭借这些技术，MiniMax 内部约 30% 的日常任务和 80% 的新增代码由 M2.5 完成，M2 系列在 108 天内 SWE-Bench Verified 成绩从 69.4% 提升至 80.2%，迭代速度已跑在行业主流模型前面。

多种部署方式适配不同使用场景

M2.5 提供零代码、API 调用和本地部署三种接入形态，满足不同类型用户的需求。非技术用户可直接使用 MiniMax Agent 网页端，开箱即可使用，目前平台上已有超 10000 个用户创建的可复用“Expert”；开发者可以通过魔搭提供的免费 API 或官方 API 接入，官方同时推出 Lightning 版和标准版两种 API 规格，价格大约为同类模型的 1/10 至 1/20；本地部署方面，支持 SGLang、vLLM、Transformers、MLX 四种实现路径，分别覆盖高并发生产环境、中小规模生产、快速验证以及 Mac 本地开发等不同场景，并给出了每种方案对应的硬件配置建议和操作步骤。

工具调用与推理参数有专门方案

M2.5 原生支持结构化工具调用，可以同时并行调用多个工具。通过 vLLM/SGLang 部署时，可直接沿用 OpenAI SDK 的调用格式；使用其他框架时，则需要手动解析模型输出的 XML 格式，并根据官方示例将工具执行结果回传给模型，整个流程和实践方式都有完整说明。在推理参数上，官方建议使用 temperature=1.0、top_p=0.95、top_k=40 的默认配置，并鼓励针对不同业务场景做灵活微调；在编程场景的提示词上，建议充分发挥模型的“架构师思维”，同时模型对 10 多种编程语言和多种脚手架工具都有良好的适配表现。