智谱发布 GLM-5：从“写代码”迈向“工程构建”的 Agentic Ready 新阶段

智谱今天正式发布并开源全新基座模型 GLM-5。这次发布标志着能力的重大升级：从只会写代码、做前端，进化为能独立完成复杂系统工程与长链路任务的 “Agentic Engineering”。在最新的全球权威 Artificial Analysis 榜单上，GLM-5 位列全球第四，同时拿下开源模型第一。

核心表现:接近行业顶尖

GLM-5 在多项基准测试中展现出很强的工程化能力，实际使用体验已非常接近 Claude Opus4.5：

• 编程对齐：在 SWE-bench-Verified（77.8）和 Terminal Bench2.0（56.2）上取得开源 SOTA，超过 Gemini3Pro。

• 长程 Agent 能力：在 BrowseComp、MCP-Atlas 以及复杂工具规划评测 τ²-Bench 中稳居开源第一。

• 经营决策：在模拟自动售货机经营的 Vending Bench2 测试里，长期规划与资源管理能力表现领先。

技术突破:规模更大、效率更高

GLM-5 的进步来自底层架构的全方位升级：

1. 参数扩展：模型由 355B 提升到 744B（激活参数 40B），预训练数据量增至 28.5T。

2. 异步强化学习：引入全新的 “Slime”框架 与异步智能体强化学习方法，让模型能从长程互动中持续学习与进化。

3. 稀疏注意力：集成 DeepSeek Sparse Attention，在保证长文本质量的同时，显著提升 Token 效率并降低部署成本。

算力与生态:国产芯片深度适配

面向全球算力需求，GLM-5 已与 华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光 等国产算力平台完成深度推理适配。通过底层算子优化，可在国产芯片集群上实现高吞吐、低延迟、稳定运行。

应用场景:重构开发全流程

GLM-5 不仅是模型，更像“系统架构师”。智谱同步推出以其为核心的 Z Code 编程工具，支持多智能体并发协作，覆盖从任务拆解、代码编写到调试预览的完整闭环。同时，GLM-5 支持把素材直接转成 .docx、.pdf、.xlsx 等办公文档，并在 Excel 中提供原生 AI 插件能力。

目前，GLM-5 的模型权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 同步开源，遵循 MIT License。